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Licenciatura Dupla em Ciência de Dados e Gestão + Gestão Lisboa

Um ensino experiencial que te prepara através da prática para os desafios profissionais.

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Licenciatura Dupla em Ciências de Dados e Gestão + Gestão

A licenciatura dupla em Ciência de Dados e Gestão + Gestão integra três áreas de científicas bem desenvolvidas na Universidade Europeia, Matemática e Estatística, Ciências Empresariais e Computação, e emerge da aposta estratégica da Universidade na formação STEM (“Science, Technology, Engineering, and Mathematics”).

A licenciatura permite formar profissionais com uma sólida formação em matemática e estatística, em computação e em gestão, com capacidade de fazer face aos novos desafios e de responder ao ecossistema de negócios na era 4.0.

Presencial
Quinta do Bom Nome
4 anos Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia
Conferente de grau

Provas de Ingresso

  • 16 Matemática ou 19 Matemática A ou 16 Matemática + 04 Economia

Porquê estudar a Licenciatura Dupla em Ciência de Dados e Gestão + Gestão?

Benefícios
  • Formação: Formação dos gestores do futuro, com sólida preparação em Ciência de Dados e em Gestão, e na aplicação da Ciência de Dados à Gestão
  • Docência: Corpo docente de excelência, comprovado por integração em centros de investigação de reconhecida qualidade e produção científica de reconhecido mérito, acrescida de experiência pedagógica relevante
  • Metodologia: Extensa componente prática e utilização de métodos ativos de aprendizagem orientados para projeto (“Project Based Learning”)
  • Aplicabilidade: Exposição dos estudantes a problemas reais provindos do tecido empresarial.
Objetivos

Este ciclo de estudos visa proporcionar uma formação sólida em ciência de dados, em gestão e na aplicação da ciência de dados à gestão.

Pretende-se, igualmente, que os estudantes tenham uma sã base ética e deontológica na sua prática profissional, e que a sua atividade siga os principais padrões internacionais.

Com o programa, os estudantes devem:

  1. Dominar o raciocínio matemático e as técnicas computacionais
  2. Dominar as técnicas de gestão de organizações
  3. Adquirir a capacidade de desenvolver soluções baseadas nos dados para diferentes problemas e domínios
  4. Desenvolver uma prática profissional regulada por princípios e condutas éticas;
  5. Adquirir competências necessárias para trabalhar com atores organizacionais variados.
Experiência Internacional

A Universidade Europeia oferece aos seus estudantes a possibilidade de realizar mobilidade internacional ao abrigo do programa Erasmus + e outros protocolos de cooperação. Conta atualmente com cerca de 200 universidades parceiras dispersas por todo o mundo. Entre essas destacam-se como principais destinos de eleição dos nossos estudantes a Universidad Andrés Bello (Chile), a Universidade Peruana de Ciências Aplicadas (Peru), a Universidade de Bolonha (Itália), a Universidade de Rijeka (Croácia), o Institute of Hospitality Management in Prague (Republica Checa), Universidade de Kozminski (Polónia), entre outras.

Cada programa apresenta uma listagem de parcerias específicas, a consultar junto do International Office.

Plano de Estudos

1º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Análise Matemática I
Álgebra Linear e Aplicações
Fundamentos de Programação
Princípios de Economia
Princípios de Gestão
Contabilidade Financeira I

2º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Análise Matemática II
Análise Exploratória de Dados
Estruturas de Dados e Algoritmos
Comportamento Organizacional e Liderança
Contabilidade de Gestão
Criatividade e Pensamento Crítico

3º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Tópicos de Probabilidade e Estatística
Matemática Discreta
Bases de Dados e Fontes de Informação em Gestão
Análise Financeira
Princípios de Marketing
Competências Comunicacionais

4º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Estatística Aplicada
Optimização
Programação para Ciência de Dados
Finanças Empresariais
Logística
Contabilidade financeira II

5º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Modelos Econométricos
Inteligência Artificial
Business Intelligence & Big Data
Mercados e Instrumentos Financeiros
Estratégia
Estudos de Mercado

6º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Previsão
Aprendizagem Máquina e Aplicações
Projecto Aplicado
Optativa

Coordenação

Fernando Gonçalves

Coordenador do curso

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. É pós-graduado em Ciências Empresariais pelo ISCTE-IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG.

Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG. Tem desenvolvido projetos de investigação internacionais, como: STRIKE - Novel Methods in Computational Finance, programa Marie Curie da Comissão Europeia; e Analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Mathematical Finance, programa de cooperação transnacional da Fundação para a Ciência e a Tecnologia. O seu trabalho encontra-se publicado em revistas científicas internacionais da especialidade.

É Professor na Universidade Europeia, coordenando unidades de Matemática, Estatística e Econometria em cursos de graduação e pós-graduação. Dirigiu, anteriormente, a área científica de Matemática e Estatística da Universidade.

Saídas Profissionais

A Licenciatura Dupla em Ciência de Dados e Gestão + Gestão permite uma rápida integração nos mais variados setores de atividade, incluindo:

  • Tecnologias de Informação

  • Telecomunicações

  • Banca

  • Seguros

  • Auditoria e Consultoria

  • Comunicação

  • Biomédico e Farmacêutico

  • Industrial e na Administração Pública

Durante o ciclo de estudos são desenvolvidos projetos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho. Com a licenciatura, é proporcionada formação para o desempenho de um espectro alargado de funções, como:

Data Analyst

Business Analyst

Auditor

Admissões

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao Processo de Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

1

Pedido de Informação

Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

2

Documentação

Reune a documentação solicitada no processo de admissão

3

Candidatura

Avança com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line