Formação prática assente em casos reais e lecionada por profissionais de referência no setor.
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No mercado global em constante evolução através de pressões competitivas e regulatórias, decisões de negócio rápidas e precisas são cada vez mais importantes.
Com a revolução digital em aceleração, ser capaz de extrair, combinar e analisar grandes volumes de dados complexos ajuda a melhorar a visibilidade da informação, gerando oportunidades e aumentando a vantagem competitiva.
“Este programa visa fornecer experiência num conjunto de ferramentas de análise dados e, simultaneamente, reflexão sobre a sua utilização em contextos de negócio variados.”
Presencial | |
Quinta do Bom Nome | Início: Novembro 2024 |
145 horas | Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia |
Não conferente de grau |
O Programa está desenhado para desenvolver nos participantes competências em análise e gestão de informação, fundamentais para a tomada de decisões no seio das organizações. Visa dotar os participantes de:
O participante adquire também:
Unidades curriculares | Horas/Semana | ECTS |
---|---|---|
Business Analytics Summit Docentes: Fernando Gonçalves e Orlando Fontan. | 3 | |
Fundamentos de Negócio para Analytics Docentes: Fernando Matos. | 12 | 3 |
Análise e Visualização de Dados Docentes: Fernando Gonçalves. | 12 | 3 |
Programação para Ciência de Dados Docentes: Filipe Santos e Mariana Cavique. | 12 | 3 |
Seminário I Docentes: Fernando Gonçalves & Convidado. | 2 | |
Projeto Aplicado I Docentes: Fernando Gonçalves e Orlando Fontan. | 2 |
Unidades curriculares | Horas/Semana | ECTS |
---|---|---|
Bases de Dados & Big Data Docentes: Orlando Fontan e Mariana Cavique | 12 | 3 |
Análise Preditiva Docentes: José Cruz e Filipe Santos | 12 | 3 |
Tópicos Avançados em Gestão Estratégica Docentes: José Manuel da Fonseca | 12 | 3 |
Seminário II Docentes: Orlando Fontan e Convidado | 2 | |
Projeto Aplicado II Docentes: Fernando Gonçalves e Orlando Fontan | 4 |
Unidades curriculares | Horas/Semana | ECTS |
---|---|---|
Business Intelligence - Reporte e Visualização Docentes: Orlando Fontan. | 12 | 3 |
Manipulação de Dados & Machine Learning Docentes: Filipe Ramos e José Cruz. | 12 | 3 |
Seminário III Docentes: Fernando Gonçalves e Convidado. | 2 | |
Projeto Aplicado III Docentes: Fernando Gonçalves e Orlando Fontan. | 4 |
Unidades curriculares | Horas/Semana | ECTS |
---|---|---|
Finanças com Data Analytics Docentes: João Reis. | 12 | 3 |
Marketing com Analytics Docentes: Maria do Carmo Leal. | 12 | 3 |
Seminário - Inteligência Artificial Docentes: Orlando Fontan e Convidado. | 2 | |
Projeto Aplicado IV Docentes: Fernando Gonçalves | 4 |
Unidades curriculares | Horas/Semana | ECTS |
---|---|---|
Projeto Aplicado (I-II-III-IV) Docentes: Fernando Gonçalves e Orlando Fontan. | 14 | 3 |
Fernando Gonçalves
PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. É pós-graduado em Ciências Empresariais pelo ISCTE-IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG.
Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG. Tem desenvolvido projetos de investigação internacionais, como: STRIKE - Novel Methods in Computational Finance, programa Marie Curie da Comissão Europeia; e Analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Mathematical Finance, programa de cooperação transnacional da Fundação para a Ciência e a Tecnologia. O seu trabalho encontra-se publicado em revistas científicas internacionais da especialidade.
É Professor na Universidade Europeia, coordenando a licenciatura, os mestrados e as pós-graduações na área de Ciência de Dados.
Orlando Fontan
Doutorando em Global Management, Strategy and Entrepreneurship. Mestre em Empreendedorismo e Gestão de Inovação. Licenciado em Informática de Gestão.
Neste momento é o Managing Partner da ConceptChange, Co-founder da Lisbon Accelerator, Professor Universitário e formador. Colabora em vários eventos como orador convidado de temáticas relacionadas com Information Security, Change Management e Digital Transformation. Professor convidado da Universidade de LjUBLjANA na Eslovénia, para Gestão de Projetos, no MBA com tripla acreditação (EQUIS, AACSB e AMBA).
Colaborou com a Novabase, Rumos Formação, Caixa Geral de Depósitos e Vodafone Portugal. Membro da comissão técnica da tradução e transposição da ISO 27001. Foi coordenador de vários ciclos de formação incluindo Executive Masters e Pós-Graduações. Foi membro do Conselho Pedagógico da Universidade Europeia. Foi responsável pela Direção de Serviço ao Estudante da Laureate International Universities em Portugal (Unversidade Europeia, IADE e IPAM). Foi também Diretor da Formação Executiva da Laureate International Universities em Portugal.
Co-Founder & Partner da Closer e membro do board da Red Zebra Analytics, liderando as equipas de marketing, desenvolvimento de negócio e soluções em Portugal, UK e Brasil. Licenciado em Informática e Gestão de Empresas no ISCTE.
Tem mais de 25 anos de experiência em consultoria e 15 de empreendorismo, desenvolvidos maioritariamente na área de dados, data science, advanced analytics, artificial intelligence e business intelligence.
Com responsabilidades de Gestão, Marketing, Desenvolvimento de Negócio, Execução de Projetos, Desenho, Arquitetura de Soluções e R&D. Passou por empresas como a General Electric, Capital IT Solutions, Arthur Andersen, Wedo Consulting e KPI Solutions.
Orador em conferências e seminários sobre Advanced Analytics, Business Intelligence, Dashboarding, Customer Service, Digital Signage e Internet of Things, desenvolve ainda ações comunitárias e desportivas.
Presidente da Data Science Portuguese Association (DSPA) desde a sua fundação em 2018.
Doutorado em Gestão, na especialidade de Métodos Quantitativos, pelo ISCTE-Business School. Mestre em Matemática Financeira, pelo ISCTE-Business School/Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), mestre em Ensino da Matemática, pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa e licenciado em Matemática (Ensino) pela FCUL.
É Professor Convidado da FCUL e colaborador da Universidade Europeia. Anteriormente, foi docente no ISCTE-Business School.
Tem como interesses de investigação a Análise de Dados e a Modelação Matemática, nomeadamente “Time Series Analysis and Forecasting”, aplicada às áreas da Economia, Gestão e Finanças. O seu foco presente de investigação é em Data Analysis/Data Science, com ênfase em Machine Learning/Deep Learning. Tem o trabalho publicado em revistas científicas da especialidade. É membro integrado do CEAUL, centro de investigação da FCUL.
Doutorado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG (2020), com a tese "Bochi-Mañé dichotomy for 2n-Hamiltonians, random perturbation techniques" e orientação de João Lopes Dias. Mestre em Matemática Financeira (2012) com tese "Analysis of the diffusion through probabilistic methods and Hausdorff dimension" e Licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pela mesma instituição.
Entre 2010 e 2019 leccionou disciplinas das várias Licenciaturas no ISEG, incluíndo Matemática I e II, Linguagens de Programação e Estatística.
Desde 2020 e até ao presente, desempenha a função de "Quantitative Research Analyst" no BNP Paribas onde desenvolve metodologias para "Market Risk" e "Counterparty Credit Risk". Continua activo em investigação, apresentando em Conferências Internacionais, trabalho desenvolvido nas actuais funções.
Doutorado em Finanças pelo ISCTE com a tese “Barrier Options and Dynamic Debt” em 2022, completada enquanto bolseiro pela mesma instituição. Mestre em Matemática Financeira pelo ISCTE e pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) com a tese com o título “American Options under Stochastic Volatility via a Transformation Procedure” em 2017 e licenciado em Economia pela Nova School of Business and Economics em 2013.
Tem como interesses de investigação tópicos de finanças quantiativas como Risco de Crédito e Option Pricing.
Enquanto doutorando, leccionou disciplinas na Área de Matemática e de Economia no ISCTE e atualmente lecciona disciplinas na Área de Finanças na Universidade Europeia.
Doutorado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG (2020), com tese “Option Pricing in Iliquid markets with jumps” e orientação por Daniel Sevcovic e Maria do Rosário Grossinho. Mestre em Matemática Financeira (2013), com tese “Integro-Differential Equations for Option Pricing in Exponential Levy Models”, e licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pela mesma instituição.
Tem publicados os artigos científicos: “Option Pricing in iliquid markets with jumps” e “On solutions of a partial integro-differential equation in Bessel potential spaces with applications in option pricing models”.
Enquanto prosseguia os seus estudos pós-graduados, lecionou a estudantes de licenciatura e de mestrado no ISEG. Atualmente, é docente na Universidade Europeia.
Licenciado em Organização e Gestão de Empresas em 1984 pelo Instituto Superior de Economia (atual ISEG), Mestre em Comportamento Organizacional pelo Instituto Superior de Psicologia Aplicada de Lisboa, em 94, Doutorado em Management pela Business School da Universidade de Hertfordshire em Inglaterra, em 1998. É atualmente professor na Universidade Europeia. Fellow do Complexity and Management Centre - University of Hertfordshire, Invited Researcher de Chalmers University of Technology em Gutemburgo.
Foi Professor na Nova School of Business and Economics responsável pela cadeira de Estratégia e coordenador do Leardership Stream do Lisbon MBA MIT/Nova/Católica e formador da Nova Fórum nas áreas de Comunicação Humana e Liderança entre 2006 e 2011.
Foi administrador e diretor geral de empresas de confeções, de construções técnicas e de comércio de equipamentos industriais e consultor de mudança organizacional, de comunicação e inovação em empresas nacionais e internacionais, com trabalhos desenvolvidos em sectores como Mármores, Confecções e Têxtil, Agro-Alimentares, Construção, Química, Equipamentos Industriais, Componentes para Indústria Automóvel, Moldes para Plásticos, no sector de serviços em Publicidade, Tecnologias e Sistemas de Informação em Portugal, Bélgica, Suécia, Espanha, Angola e Inglaterra.
Autor de “Complexity and Innovation in Organizations” (2001)London: Routledge; “O Paradoxo da Inovação Empresarial: A necessidade de certeza num mundo imprevisível” Lisboa: Metáfora (1998), “Empresas, Caos e Complexidade”(2001) Cunha M., Fonseca J. & Gonçalves, F. (eds.) Lisboa: RH Editores, “Caminhos de Desenvolvimento: Perspectivas em projectos apoiados pela Fundação Luso Americana" (2001) Gonçalves, F. & Fonseca J. Lisboa: Fundação Luso Americana.
Doutorada em Marketing pelo ISCTE-IUL, com tese em Branding in Social Economy Companies. Tem um MBA pela Universidade Católica, com especialização em Marketing, e tese também na área de branding.
Tem investigado, predominantemente, nas áreas de marketing and socialmarketing, com publicação em revistas científicas como: Journal of Marketing Education, Qualitative Market Research e Marketing Intelligence & Planning.
É Professora na Universidade Europeia, onde leciona vários cursos nas áreas de Marketing e de Digital Marketing em licenciaturas e programas de mestrado. É também Professora Convidada no ISCTE-IUL, lecionando Social Marketing a nível pósgraduado.
Doutoranda em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL. Mestre e licenciada em Engenharia Electrotécnica e de Computadores no Instituto Superior Técnico.
É docente na Universidade Europeia desde 2019, onde tem lecionado disciplinas relacionadas com Sistemas Informáticos e Business Intelligence. Anteriormente, foi consultora na Nokia e na Altran, onde trabalhou na área de telecomunicações na vertente de rádio.
Os seus interesses de investigação são em Data Science, em particular em text mining. O seu foco presente de investigação é na extração de conhecimento de texto não estruturado com aplicação ao turismo.
Data Analyst na Teleperformance Portugal, desenvolvendo vários projetos na análise de dados e automatização de processos. Foi Professora na Universidade Europeia, onde lecionou unidades de Matemática e Estatística a estudantes de Gestão.
No âmbito académico, é doutoranda no PhD em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo ISEG, com tópico de investigação na área das aplicações computacionais à Matemática Financeira. É mestre em Mathematical Finance e licenciada em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pela mesma instituição. Fora da área científica, obteve o grau secundário de Música (piano) pelo Conservatório das Caldas da Rainha.
Founder & CEO da OPENBB. Foi, anteriormente, Sensor Fusion Engineer na NURVV, Software Design Engineer na U-BLOX e Assistente de Teoria de Sinal na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa.
Mestre (MSc) em CONTROL SYSTEMS pelo Imperial Co llege London, com tese "Energy savings from an Ecological Cooperative Adaptive Cruise Control: a Battery Electric Vehicle platoon investigation". Licenciado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Universidade Nova de Lisboa.
Tem publicados os artigos científicos: “Energy savings from an Eco-Cooperative Adaptive Cruise Control: a BEV platoon investigation” e “Step Detection using SVM on NURVV Trackers.
É licenciado em Direito pela Universidade de Lisboa, pós-graduado em Gestão e Direito de Empresas pela Universidade Nova de Lisboa e tem o Executive MBA AESE/IESE. Encontra-se a concluir o Doutoramento em Gestão na Universidade Europeia.
É professor de Finanças na AESE, onde dirige o Next Generation Program, consultor independente e administrador não-executivo da Insight Venture – Sociedade de Capital de Risco, SA.
Foi consultor na One to One Corporate Finance e CEO na Sixt Rent-a-Car Portugal, tendo desempenhado ainda as funções de administrador financeiro da Navalrocha – Sociedade de Construção e Reparação Navais, SA. Ainda anteriormente, exerceu as funções de adjunto do Ministro da Defesa Nacional, de diretor do Departamento de Assuntos Jurídicos do Ministério da Defesa Nacional e de vice-presidente do Instituto Português de Apoio ao Desenvolvimento (IPAD).
Senior Quantitative Research Analyst no Departamento de Risco do PNB Paribas.
Doutorando em Matemática Aplicada à Economia e Gestão no ISEG, com um artigo publicado sobre o estado da arte em apreçamento de opções, mestre em Economia e Finanças Matemáticas pela Universidade do Minho e licenciado em Matemática pela Universidade de Cabo Verde.
Desde 2011, tem ensinado tópicos variados a estudantes de graduação em Cabo Verde, Lisboa e em universidades europeias.
Apaixonado pela matemática e as suas aplicações financeiras, pelo ensino e pela partilha de conhecimento e experiência.
Mestre em Gestão de Serviços de Saúde pelo ISCTE e licenciado em Economia pela mesma instituição, possui mais de 15 de experiência em análise de dados.
Em Portugal, começou na INFARMED e, depois, em ciência de dados na CEGEDIM. Também especialista em “Business Intelligence”, trabalhou para clientes no Reino Unido e em França, como J&J e Consumer Intelligence. Tem trabalhado com sucesso para empresas FinTech, da Banca, de Seguros, Farmacêuticas e de Jogos.
Presentemente, é Director de “Analytics Data Preparation - Data Science & AI” na AstraZeneca, Cambridge, Reino Unido.
Diretora Executiva - NetMentora by Réseau Entreprendre.
Sandra Matos é licenciada em Economia, com Pós-Graduação em Economia Social e Solidária, e tem 20 anos de experiência na área de Customer Experience e Gestão de Equipas Operacionais. Ao longo da sua vida profissional trabalhou na Vodafone, KPMG , NOS (previamente TV Cabo e ZON), sendo atualmente Head of Operations da SIBS Processos. Apaixonada pelo desenvolvimento de talento e de pessoas, conta com muita experiência na área da Formação, sendo facilitadora certificada LEGO Serious Play. Com espírito empreendedor, foi Diretora Executiva de uma associação internacional sem fins lucrativos de apoio ao Empreendedorismo, e dedica o seu tempo livre a atividades de voluntariado e impacto social.
Em época de revolução digital, o domínio das técnicas de análise de grandes volumes de dados complexos é crescentemente decisiva para as organizações.
Uma grande vantagem de um programa em business analytics é fornecer conhecimento e competências atrativas para um grande espectro de indústrias. O domínio de competências técnicas, como em machine learning e análise preditiva, e a capacidade de as utilizar para obter resultados são muito importantes e muito valorizados.
Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao Processo de Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
1
Agende uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor
3
Avance com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line
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A entidade Responsável pelo Tratamento dos Dados Pessoais é a ENSILIS, EDUCAÇÃO E FORMAÇÃO UNIPESSOAL, LDA. (doravante ENSILIS) com o NIPC 504 669 788 e com sede em Quinta do Bom Nome, Estr. da Correia 53, 1500-210 Lisboa.
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Da mesma forma, procura adotar as medidas técnicas e organizativas adequadas necessárias para garantir a confidencialidade, integridade, disponibilidade e resiliência dos Dados Pessoais de que é Responsável pelo Tratamento.
Sem prejuízo do referido, a legislação aplicável prevalecerá sobre esta Política se – e na medida em que – exceda as normas da mesma, ou imponha requisitos mais rigorosos e, por último, proporcione um grau maior de proteção.
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A Lei Nacional Portuguesa de Proteção de Dados Pessoais (Lei n.º 58/2019, de 8 de agosto, a seguir designada “LERGPD”) e o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (Regulamento (UE) 2016/679 do Parlamento Europeu e do Conselho de 27 de abril de 2016, doravante denominado “RGPD” ou “Regulamento”) asseguram a proteção das pessoas singulares no que diz respeito ao tratamento de Dados Pessoais e à livre circulação desses dados.
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Como tal, essa transferência só pode ocorrer se estiver em conformidade com a finalidade para a qual os dados foram recolhidos e se a transferência for necessária para essa finalidade.
Ao implementar a presente Política, a ENSILIS respeitará os requisitos legais que imporá condições específicas às Transferências Internacionais de Dados Pessoais.
Assim, os Dados Pessoais só podem ser transferidos de um país do EEE para países fora deste (“países terceiros”) quando a Comissão Europeia considere que garantem um nível adequado de proteção.
Se o país terceiro não oferecer este nível de proteção, os Dados Pessoais só podem, regra geral, ser transferidos para esse país se o exportador e o importador de dados implementarem alguma das garantias adequadas previstas no artigo 46.º, n.º 2 e 3 do RGPD.
Ainda assim, a probabilidade de a ENSILIS efetuar essas transferências será residual e, a existir, fá-lo-á aplicando requisitos adicionais.
Os Titulares dos Dados têm a prerrogativa de exercer os seguintes direitos:
Os Titulares dos Dados também têm o direito de retirar ou alterar, a qualquer momento, o consentimento que deram à ENSILIS para a utilização dos seus Dados Pessoais, quando este tiver sido a base da legalidade para o tratamento dos mesmos.
Para tal, poderá exercer os seus direitos de forma direta e gratuita, salvo raras exceções, para:
Os Dados Pessoais são tratados com o nível de proteção legalmente exigido para garantir a sua segurança e prevenir a sua alteração, perda, tratamento ou acesso não autorizado, tendo em conta o estado da tecnologia.
O acesso aos Dados Pessoais dos Titulares dos Dados será sempre realizado sob o compromisso de:
Os Dados Pessoais apenas serão armazenados e tratados pelo período que se revele necessário ou obrigatório para o cumprimento dos fins acima descritos, aplicando-se critérios de conservação adequados a cada tratamento e em consonância com as disposições legais, regulamentares aplicáveis e até mesmo a prescrição de responsabilidade civil e criminal.
Depois de decorrido o respetivo período de conservação dos dados, estes serão eliminados ou tornados anónimos, quando não devam ser mantidos para um fim separado que possa prevalecer.
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Em caso de eventuais alterações legislativas, a ENSILIS reserva o direito de alterar a presente Política, a todo o tempo, pelo que deverá consultá-la sempre que utilizar esta aplicação.
O Titular dos Dados tem o direito de apresentar uma reclamação, se considerar existir um fundamento para tanto, em matéria de Proteção de Dados Pessoais, à Autoridade de Controlo competente.
A ENSILIS atualizará este documento periodicamente, sendo esta a sua versão 2.0.
A atualização será feita conforme for adequado, procurando dar resposta às alterações legislativas, às necessidades de negócio e ao desenvolvimento do estado da arte e da tecnologia, por forma a manter o Titular dos Dados informado, pelo que deve consultá-la com alguma regularidade, se quiser saber mais informações sobre como os seus dados serão tratados
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Última atualização: 26 de janeiro de 2024.