Pós-Graduação em Data Analytics for Business Lisboa - Blended

O Programa está desenhado para desenvolver nos profissionais competências em análise e gestão de informação, fundamentais para a tomada de decisões no seio das organizações. Visa dotar os participantes de:

• Capacidade de analisar e comunicar soluções baseadas em evidência para desafios de negócio com uso de análise quantitativa.
• Capacidade de utilizar técnicas de Data Analytics for Business para avaliação de estratégias comerciais e soluções domésticas e internacionais.

O profissional adquire também:

• Confiança no manuseio de grandes volumes de dados.
• Competências básicas em programação, com uso de plataformas populares.

• Docência: Corpo docente de excelência, combinando valências académicas e profissionais, com extensa experiência e reconhecimento nas suas áreas de atuação e especialidade.
• Metodologia: Ensino baseado em projeto (PBL), com exploração de uma variedade de ferramentas de Data Analytics for Business.
• Aplicabilidade: Projeto aplicado final ajustado aos interesses em necessidades dos participantes, com mentoria por professores, consultores e empresas de referência.
• Dupla perspetiva: Combinação da perspetiva académica e técnica com a visão da Indústria, com acesso a sessões de seminário e/ou webinar por especialistas oriundos da academia e da indústria.
• Continuidade: Equivalência dos créditos obtidos para continuação posterior de estudos.
• Conferência de sólida preparação com vista a certificação junto da DSPA (Data Science Portuguese Association).

• Quadros empresariais que pretendam desenvolver competências numa área em acelerado crescimento, possibilitando a tomada de decisões de negócio mais informadas.
• Dirigentes de start ups.
• Dirigentes de PMEs.
• Licenciados na área de gestão e que pretendam adquirir competências adicionais em análise de dados e em gestão de informação.
• Licenciados em engenharia, com valências em ciências da computação ou em análise de dados, e que pretendam familiarizar-se com a aplicação em contexto de negócio.
• Profissionais que estejam a iniciar a sua carreira em Data Analytics for Business ou queiram aprofundar conhecimentos na área.

Data Analyst na Teleperformance Portugal, desenvolvendo vários projetos na análise de dados e automatização de processos. Foi Professora na Universidade Europeia, onde lecionou unidades de Matemática e Estatística a estudantes de Gestão.

No âmbito académico, é doutoranda no PhD em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo ISEG, com tópico de investigação na área das aplicações computacionais à Matemática Financeira. É mestre em Mathematical Finance e licenciada em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pela mesma instituição. É, correntemente, Investigadora no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Fora da área científica, obteve o grau secundário de Música (piano) pelo Conservatório das Caldas da Rainha.

Licenciada em Bioinformática pela Escola Superior de Tecnologia do Barreiro - Instituto Politécnico de Setúbal e Mestrado em Ciência de Dados pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (em conclusão).

Estagiou no Instituto de Biotecnologia | BIOCEV, Praga, República Checa, com foco no projeto 'Reconhecimento Intermolecular de Proteínas e Ácidos Nucleicos', onde desempenhou funções de análise e tratamento de dados biomoleculares, bem como no desenvolvimento de bases de dados fundamentais, além de aprimorar suas habilidades em programação e visualização de dados.

Além disso, contribuiu no projeto Water Intelligence System Data no Centro de Inovação em Ciência e Tecnologia (INCITE-IPS), aprimorando algoritmos e modelos para gestão eficiente de sistemas hídricos.

Com experiência internacional, adquirida através de experiência Erasmus+ na Universidade de León, Espanha e estágio no BIOCEV, em Praga, na República Checa, que permitiu desenvolver competências na área computacional e tratamento e análise de dados.

Exerce, desde 2024, funções docentes na Universidade Europeia.

Founder & CEO da OPENBB. Foi, anteriormente, Sensor Fusion Engineer na NURVV, Software Design Engineer na U-BLOX e Assistente de Teoria de Sinal na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa.

Mestre (MSc) em CONTROL SYSTEMS pelo Imperial Col- lege London, com tese "Energy savings from an Ecological Cooperative Adaptive Cruise Control: a Battery Electric Vehicle platoon investigation". Licenciado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Universidade Nova de Lisboa.

Tem publicados os artigos científicos: “Energy savings from an Eco-Cooperative Adaptive Cruise Control: a BEV platoon investigation” e “Step Detection using SVM on NURVV Trackers”.

É doutorado em Gestão pela Universidade Europeia, dourando em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL, pós-graduado em Enterprise Data Science and Analytics pela NOVA IMS, em Gestão e Direito de Empresas, pela Universidade Nova de Lisboa, Executive MBA pela AESE/IESE e licenciado em Direito pela Universidade de Lisboa.

É professor na Universidade Europeia, professor de Finanças na AESE, onde dirigiu o Next Generation Program, e consultor independente.

Foi CEO na Sixt Rent-a-Car Portugal, e administrador financeiro na Insight Venture – Sociedade de Capital de Risco e na Navalrocha – Sociedade de Construção e Reparação Navais, SA. Ainda anteriormente, exerceu as funções de adjunto do Ministro da Defesa Nacional, de diretor do Departamento de Assuntos Jurídicos do Ministério da Defesa Nacional e de vice-presidente do Instituto Português de Apoio ao Desenvolvimento (IPAD).

É, correntemente, Investigador no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Senior Quantitative Research Analyst no Departamento de Risco do PNB Paribas.

Doutorando em Matemática Aplicada à Economia e Gestão no ISEG, com um artigo publicado sobre o estado da arte em apreçamento de opções, mestre em Economia e Finanças Matemáticas pela Universidade do Minho e licenciado em Matemática pela Universidade de Cabo Verde.
Desde 2011, tem ensinado tópicos variados a estudantes de graduação em Cabo Verde, Lisboa e em universidades europeias.
Apaixonado pela matemática e as suas aplicações financeiras, pelo ensino e pela partilha de conhecimento e experiência.

Doutorando em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo ISEG, mestre em Matemática e Aplicações (2021) pelo mesmo instituto, com tese “On the 3-dimensional Geroch Conjecture and the Positive Mass Theorem”, e licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG.

Tem como interesses a Análise e Modelação Matemática, principalmente aplicada às áreas de Economia e Física. Foi membro do programa AHEAD2020 High-energy Astrophysics, onde foi coautor de um artigo publicado: “High resolution energy dispersive spectrometry (HiREDS), a new tool for X-ray emission work”.

No decorrer dos seus estudos pós-graduados, foi Software Developer para AdFisicateca, uma associação científica sem fins lucrativos. Atualmente, é docente na Universidade Europeia, onde leciona unidades em Matemática, Estatística, Econometria e Programação.

É, correntemente, Investigador no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Doutoranda em Estatística e Investigação Operacional na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, com tópico de investigação em Branqueamento de Capitais e Financiamento ao Terrorismo. Mestre em Matemática Aplicada à Economia e Gestão (trabalho desenvolvido na área da vinculação de clientes a um banco) e licenciada em Matemática Aplicada pela mesma instituição.

Atualmente desempenha funções de Risk Validator na Área de Risco no Millennium BCP, envolvendo competências no âmbito de Risco de Mercado e Risco de Crédito.

Ao nível da lecionação, tem lecionado nas temáticas de Risco na atividade bancária (Risco de Mercado e Risco de Crédito) às licenciaturas em Matemática Aplicada e Estatística Aplicada (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).

Doutorado em Finanças pelo ISCTE com a tese “Barrier Options and Dynamic Debt” (2022), completada enquanto bolseiro pela mesma instituição. Mestre em Matemática Financeira pelo ISCTE e pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa com a tese com o título “American Options under Stochastic Volatility via a Transformation Procedure” (2017) e licenciado em Economia pela Nova School of Business and Economics (2013).

Tem como interesses de investigação tópicos de finanças quantiativas como Risco de Crédito e Option Pricing.

Leccionou disciplinas na Área de Matemática e de Economia no ISCTE e atualmente lecciona disciplinas na Área de Finanças na Universidade Europeia.

É, correntemente, Investigador no projeto de I&D desta universidade “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Doutorado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG (2020), com tese “Option Pricing in Iliquid markets with jumps” e orientação por Daniel Sevcovic e Maria do Rosário Grossinho. Mestre em Matemática Financeira (2013), com tese “Integro-Differential Equations for Option Pricing in Exponential Levy Models”, e licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pela mesma instituição.
Tem publicados os artigos científicos: “Option Pricing in iliquid markets with jumps” e “On solutions of a partial integro-differential equation in Bessel potential spaces with applications in option pricing models”.

Enquanto prosseguia os seus estudos pós-graduados, lecionou a estudantes de licenciatura e de mestrado no ISEG. Atualmente, é docente na Universidade Europeia.

É, correntemente, Investigador no projeto de I&D desta universidade “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

MBA em Transformação Digital e Futuro dos Negócios pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Pós-graduação em Gestão de Vendas pelo IPAM. Licenciado em Informática de Gestão e Sistemas Informáticos no ISEC - Instituto Superior de Educação e Ciências.

Atualmente, é Managing Partner na Gnosisdata, empresa de consultoria especializada na área de Transformação Digital ao serviço das empresas para alavancar e gerar negócios sustentáveis, através da Inteligência Digital. Cofundador e Managing Partner da Intelligent Algorithms, empresa de consultoria na área de Inteligência Artificial e Automação.

Com uma carreira sólida como consultor sénior em transformação digital e consultor empresarial global. Ao longo de mais de duas décadas, acumulou uma sólida trajetória de liderança e experiência operacional, desempenhando papéis de destaque em empresas multinacionais de elevado crescimento, como IBM e CGI, e contribuindo para projetos internacionais em vários continentes.

Doutorada em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL. Mestre e licenciada em Engenharia Electrotécnica e de Computadores no Instituto Superior Técnico.

É docente na Universidade Europeia desde 2019, onde tem lecionado disciplinas relacionadas com Sistemas Informáticos e Business Intelligence. Anteriormente, foi consultora na Nokia e na Altran, onde trabalhou na área de telecomunicações na vertente de rádio.

Os seus interesses de investigação são em Data Science, em particular em text mining. O seu foco presente de investigação é na extração de conhecimento de texto não estruturado com aplicação ao turismo. É, correntemente, Investigadora no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

É doutorada em Gestão, com especialização em Marketing, pela Universidade de Évora. É mestre em Gestão e Estratégia Industrial pelo Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG). É pós-graduada em Marketing pelo ISG Business & Economics School e licenciada em Relações Públicas e Publicidade pelo Instituto Superior de Novas Profissões (INP).

Leciona disciplinas no ensino superior, em licenciaturas e mestrados de gestão e marketing, desde 1996, e realiza projetos empresariais de consultoria e formação na área comercial e marketing.

É professora na Universidade Europeia. Coautora de artigos científicos e coautora do livro: Moraes-Sarmento, E.; Abranja, N.; Carvalho, R. Vitorino (2022). Plano de marketing e marketing digital na hotelaria e turismo.