Pós-Graduação em Business Analytics Lisboa

O Programa está desenhado para desenvolver nos participantes competências em análise e gestão de informação, fundamentais para a tomada de decisões no seio das organizações. Visa dotar os participantes de:

• Capacidade de analisar e comunicar soluções baseadas em evidência para desafios de negócio com uso de análise quantitativa
• Capacidade de utilizar técnicas de business analytics para avaliação de estratégias comerciais e soluções domésticas e internacionais

O participante adquire também:

• Confiança no manuseio de grandes volumes de dados
• Competências básicas em programação, com uso de plataformas populares.

• Docência: Corpo docente de excelência, combinando valências académicas e profissionais, com extensa experiência e reconhecimento nas suas áreas de atuação e especialidade
• Metodologia: Ensino baseado em projeto (PBL), com exploração de uma variedade de ferramentas de Business Analytics
• Aplicabilidade: Projeto aplicado final ajustado aos interesses em necessidades dos participantes, com mentoria por professores, consultores e empresas de referência
• Dupla perspetiva: Combinação da perspetiva académica e técnica com a visão da Indústria, com acesso a sessões de seminário e/ou webinar de especialistas oriundos da academia e indústria
• Continuidade: Possibilidade de consideração dos créditos obtidos para continuação posterior de estudos

• Quadros empresariais que pretendam desenvolver competências numa área em acelerado crescimento, possibilitando a tomada de decisões de negócio mais informadas
• Dirigentes de start ups
• Dirigentes de PMEs
• Licenciados na área de gestão e que pretendam adquirir competências adicionais em análise de dados e em gestão de informação
• Licenciados em engenharia, com valências em ciências da computação ou em análise de dados, e que pretendam familiarizar-se com a aplicação em contexto de negócio
• Profissionais que estejam a iniciar a sua carreira em business analytics ou queiram aprofundar conhecimentos na área.

Founder & CEO da OPENBB. Foi, anteriormente, Sensor Fusion Engineer na NURVV, Software Design Engineer na U-BLOX e Assistente de Teoria de Sinal na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa.
Mestre (MSc) em CONTROL SYSTEMS pelo Imperial Co llege London, com tese "Energy savings from an Ecological Cooperative Adaptive Cruise Control: a Battery Electric Vehicle platoon investigation". Licenciado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Universidade Nova de Lisboa.
Tem publicados os artigos científicos: “Energy savings from an Eco-Cooperative Adaptive Cruise Control: a BEV platoon investigation” e “Step Detection using SVM on NURVV Trackers.

É licenciado em Direito pela Universidade de Lisboa, pós-graduado em Gestão e Direito de Empresas pela Universidade Nova de Lisboa e tem o Executive MBA AESE/IESE. Encontra-se a concluir o Doutoramento em Gestão na Universidade Europeia.
É professor de Finanças na AESE, onde dirige o Next Generation Program, consultor independente e administrador não-executivo da Insight Venture – Sociedade de Capital de Risco, SA.
Foi consultor na One to One Corporate Finance e CEO na Sixt Rent-a-Car Portugal, tendo desempenhado ainda as funções de administrador financeiro da Navalrocha – Sociedade de Construção e Reparação Navais, SA. Ainda anteriormente, exerceu as funções de adjunto do Ministro da Defesa Nacional, de diretor do Departamento de Assuntos Jurídicos do Ministério da Defesa Nacional e de vice-presidente do Instituto Português de Apoio ao Desenvolvimento (IPAD).

• Doutorado em Gestão, na especialidade de Métodos Quantitativos, pelo ISCTE-Business School. Mestre em Matemática Financeira, pelo ISCTE-Business School/FCUL, em Ensino da Matemática, pela FCT-UNL. e licenciado em Matemática (Ensino) pela FCUL.
  É Professor Convidado na FCUL, no ISCTE-Business School e colaborador na Universidade Europeia. Anteriormente, exerceu atividade de docência nos ensinos Básico e Secundário, foi colaborador/consultor técnico pedagógico no IAVE e coordenador de cursos profissionais e respetivas equipas pedagógicas.
  Tem como interesses de investigação a Análise de Dados e a Modelação Matemática, nomeadamente “Time Series Analysis and Forecasting”, aplicada às áreas da Economia, Gestão e Finanças. O seu foco presente de investigação é em Data Analysis/Data Science, com ênfase em Machine Learning/Deep Learning. Tem o trabalho publicado em revistas científicas da especialidade. É membro integrado do CEAUL, centro de investigação da FCUL.

Senior Quantitative Research Analyst no Departamento de Risco do PNB Paribas.

Doutorando em Matemática Aplicada à Economia e Gestão no ISEG, com um artigo publicado sobre o estado da arte em apreçamento de opções, mestre em Economia e Finanças Matemáticas pela Universidade do Minho e licenciado em Matemática pela Universidade de Cabo Verde.
Desde 2011, tem ensinado tópicos variados a estudantes de graduação em Cabo Verde, Lisboa e em universidades europeias.
Apaixonado pela matemática e as suas aplicações financeiras, pelo ensino e pela partilha de conhecimento e experiência.

Doutorado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG (2020), com tese “Option Pricing in Iliquid markets with jumps” e orientação por Daniel Sevcovic e Maria do Rosário Grossinho. Mestre em Matemática Financeira (2013), com tese “Integro-Differential Equations for Option Pricing in Exponential Levy Models”, e licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pela mesma instituição.
Tem publicados os artigos científicos: “Option Pricing in iliquid markets with jumps” e “On solutions of a partial integro-differential equation in Bessel potential spaces with applications in option pricing models”.

Licenciado em Organização e Gestão de Empresas em 1984 pelo Instituto Superior de Economia (actual ISEG), Mestre em Comportamento Organizacional pelo Instituto Superior de Psicologia Aplicada de Lisboa, em 94, Doutorado em Management pela Business School da Universidade de Hertfordshire em Inglaterra, em 1998.É actualmente professor na Universidade Europeia. Fellow do Complexity and Management Centre - University of Hertfordshire, Invited Researcher de Chalmers University of Technology em Gutemburgo. Foi Professor na Nova School of Business and Economics responsável pela cadeira de Estratégia e coordenador do Leardership Stream do Lisbon MBA MIT/Nova/Católica e formador da Nova Fórum nas áreas de Comunicação Humana e Liderança entre 2006 e 2011. Foi administrador e director geral de empresas de confecções, de construções técnicas e de comercio de equipamentos industriais e consultor de mudança organizacional, de comunicação e inovação em empresas nacionais e internacionais, com trabalhos desenvolvidos em sectores como Mármores, Confecções e Têxtil, Agro-Alimentares, Construção, Química, Equipamentos Industriais, Componentes para Indústria Automóvel, Moldes para Plásticos, no sector de serviços em Publicidade, Tecnologias e Sistemas de Informação em Portugal, Bélgica, Suécia, Espanha, Angola e Inglaterra.

Doutorada em Marketing pelo ISCTE-IUL, com tese em Branding in Social Economy Companies. Tem um MBA pela Universidade Católica, com especialização em Marketing, e tese também na área de branding.
Tem investigado, predominantemente, nas áreas de marketing and socialmarketing, com publicação em revistas científicas como: Journal of Marketing Education, Qualitative Market Research e Marketing Intelligence & Planning.
É Professora na Universidade Europeia, onde leciona vários cursos nas áreas de Marketing e de Digital Marketing em licenciaturas e programas de mestrado. É também Professora Convidada no ISCTE-IUL, lecionando Social Marketing a nível pósgraduado.

• Mestre em Gestão de Serviços de Saúde pelo ISCTE e licenciado em Economia pela mesma instituição, possui mais de 15 de experiência em análise de dados.
  Em Portugal, começou na INFARMED e, depois, em ciência de dados na CEGEDIM. Também especialista em “Business Intelligence”, trabalhou para clientes no Reino Unido e em França, como J&J e Consumer Intelligence. Tem trabalhado com sucesso para empresas FinTech, da Banca, de Seguros, Farmacêuticas e de Jogos.
  Presentemente, é Director de “Analytics Data Preparation - Data Science & AI” na AstraZeneca, Cambridge, Reino Unido.

• Diretora Executiva - NetMentora by Réseau Entreprendre.
  Sandra Matos é licenciada em Economia, com Pós-Graduação em Economia Social e Solidária, e tem 20 anos de experiência na área de Customer Experience e Gestão de Equipas Operacionais. Ao longo da sua vida profissional trabalhou na Vodafone, KPMG , NOS (previamente TV Cabo e ZON), sendo atualmente Head of Operations da SIBS Processos. Apaixonada pelo desenvolvimento de talento e de pessoas, conta com muita experiência na área da Formação, sendo facilitadora certificada LEGO Serious Play. Com espírito empreendedor, foi Diretora Executiva de uma associação internacional sem fins lucrativos de apoio ao Empreendedorismo, e dedica o seu tempo livre a atividades de voluntariado e impacto social.