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O Mestrado em Ciências de Dados e Gestão conta com um corpo docente de excelência e com extensa experiência e reconhecimento das suas áreas de atuação e especialidade, este curso visa especializar e preparar os estudantes para extrair, combinar e analisar grandes volumes de dados complexos com vista a melhorar a visibilidade da informação, gerar oportunidades e aumentar a vantagem competitiva e estratégica das organizações.
| Presencial | Lecionado em Português | Oriente Green Campus | 2 anos, 120 ECTS | Início: Setembro 2025 | Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia |
Conhece o nosso novo campus, onde a inovação, a tecnologia e o conhecimento se fundem para criar um ambiente de aprendizagem único e diferenciador.
Razões para especializar-se em Ciência de Dados e Gestão:
Algumas das empresas que colaboram em seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para o mestrado.
1º SEMESTRE
| Unidades curriculares | Horas Totais Contacto | ECTS |
|---|---|---|
| Análise e Visualização de Dados | 42 | 6 |
| Metodologia de Investigação | 42 | 6 |
| Programação para a Ciência de Dados | 42 | 6 |
| Business Fundamentals for Analytics | 42 | 6 |
| Finance for Analytics | 42 | 6 |
2º SEMESTRE
| Unidades curriculares | Horas Totais Contacto | ECTS |
|---|---|---|
| Modelos Preditivos | 42 | 6 |
| Bases de Dados & Big Data | 42 | 6 |
| Principles of Business Analytics | 42 | 6 |
| Advanced Topics in Strategic Management | 42 | 6 |
| Advanced Project Management | 42 | 6 |
3º SEMESTRE
| Unidades curriculares | Horas Totais Contacto | ECTS |
|---|---|---|
| Dissertação [Anual] * | 30 | 42 |
| Opção de Especialização em Business Analytics | ||
| Applied Business Analytics | 42 | 6 |
| Applied Market Processes | 42 | 6 |
| Business Intelligence | 42 | 6 |
| Opção de Especialização em Data Science | ||
| Análise Prescritiva | 42 | 6 |
| Tópicos Avançados em Data Mining | 42 | 6 |
| Data Manipulation & Machine Learning | 42 | 6 |
4º SEMESTRE
| Unidades curriculares | Horas Totais Contacto | ECTS |
|---|---|---|
| Dissertação [Anual] * | 30 | 42 |
Em época de revolução digital, o domínio das técnicas de análise de grandes volumes de dados complexos é crescentemente decisiva para as organizações.
O Mestrado em Ciência de Dados e Gestão fornece conhecimento e competências avançadas para um grande espectro de indústrias. O domínio de competências técnicas, como em machine learning e análise preditiva, e a capacidade de as utilizar para obter resultados são muito importantes e muito valorizados.
Após a conclusão do curso, o estudante estará preparado para desempenhar funções como:
Data Analyst | Responsável pela inspeção, limpeza, transformação e modelização de dados, necessária à descoberta de informações úteis, identificação de padrões, extração de conclusões e suporte à tomada de decisão.
Data Architect | Responsável pela definição da infraestrutura para projetos envolvendo o tratamento de grandes volumes de dados.
Machine Learning Engineer | Responsável pela construção, implantação e manutenção de sistemas de aprendizagem automática para tratamento de dados.
Data Scientist | Responsável por transformar dados em insights que possam orientar as decisões estratégicas de uma organização, utilizando uma combinação de valências em análise de dados, modelagem estatística e conhecimento de negócios.
Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.
O processo de admissão está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao processo de candidatura ou admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
1
Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor
3
Avança com a formalização da candidatura, presencialmente ou online
Aprovado pela A3ES em 09-10-2023.
Relatório de auto-avaliação do Mestrado em Ciência de Dados e Gestão.
Ciclo de Estudos registado na DGES.