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Licenciatura em psicologia, admissões…

Admissões:+351 210 205 703
Geral:
Campus Quinta do Bom Nome: +351 210 309 900
Campus Santos: +351 213 939 600
Campus Lispólis: +351 210 533 820
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Presencial: +351969704048

Mestrado em Ciência de Dados e Gestão Lisboa

Mestrado inovador, assente numa metodologia de ensino imersivo, que proporciona uma formação avançada, atual e rigorosa, com domínio teórico e prático dos mais recentes avanços na área da ciência de dados e das suas aplicações à gestão.

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Mestrado em Ciência de Dados e Gestão

O Mestrado em Ciência de Dados e Gestão é um programa inovador, assente numa metodologia de ensino imersivo. Proporciona uma formação avançada, atual e rigorosa, com domínio teórico e prático dos mais recentes avanços na área, conjuntamente com a exploração de aplicações em áreas de negócio, competências cruciais para o mercado de trabalho.

Com um corpo docente de excelência e com extensa experiência e reconhecimento das suas áreas de atuação e especialidade, este programa visa especializar e preparar os estudantes para extrair, combinar e analisar grandes volumes de dados complexos com vista a melhorar a visibilidade da informação, gerar oportunidades e aumentar a vantagem competitiva das organizações.

(This degree is lectured only in Portuguese)

Presencial
Quinta do Bom Nome 120 ECTS
Início: Setembro 2024
2 anos | 4 Semestres Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia
Conferente de grau

Porquê o Mestrado em Ciência de Dados e Gestão?

Fatores Inovadores
  • Docência: Corpo docente de excelência, combinando valências académicas e profissionais, com extensa experiência e reconhecimento nas suas áreas de atuação e especialidade.
  • Metodologia: Ensino imersivo baseado em projeto (PBL – Project Based Learning), com exploração de uma variedade de ferramentas de Ciência de Dados e Gestão.
  • Dualidade de valências: Competências fornecidas em Ciência de Dados e nas áreas de aplicação à Gestão.
  • Dualidade de visão: Combinação da perspectiva académica e técnica com a visão da Indústria, com acesso a sessões de seminário e/ou webinar de especialistas oriundos da academia e indústria.
  • Flexibilidade: Dissertação ajustada aos interesses dos estudantes, com orientação por professores de referência;
  • Certificação: Conferência de sólida preparação com vista a certificação junto da DSPA (Data Science Portuguese Association).
Objetivos

O Mestrado em Ciência de Dados e Gestão visa fornecer competências avançadas num conjunto de ferramentas de análise dados e, simultaneamente, a reflexão sobre a sua utilização em contextos de negócio variados, nomeadamente:

  • Competências para processar e analisar grandes volumes de dados, com extração de conhecimento para tomada de decisão;
  • Competências avançadas em áreas como visualização, data mining, previsão, inteligência artificial generativa e machine learning;
  • Capacidade de analisar e comunicar soluções baseadas em evidência para desafios de negócio com uso de análise quantitativa;
  • Capacidade de aplicar técnicas de Ciência de Dados e Gestão a áreas de negócio variadas.
Benefícios
  • Desenvolvimento de competências avançadas em Ciência de Dados e suas aplicações à Gestão;
  • Corpo docente de excelência, combinando valências académicas e profissionais, com extensa experiência e reconhecimento nas suas áreas de atuação e especialidade;
  • Metodologia PBL (Project Based Learning), centrada no desenvolvimento de um projeto, com exploração de uma variedade de ferramentas de Ciência de Dados e aplicações à Gestão;
  • Abordagem inter e multidisciplinar, possibilitando a descoberta e a prática de aspetos variados de Ciência de Dados e aplicações à Gestão;
  • Integração da visão do mercado, com um conjunto de seminários e/ou webinars de especialistas oriundos da academia e da indústria;
  • Conferência de sólida preparação com vista a certificação junto da DSPA (Data Science Portuguese Association).
Destinatários
  • Licenciados nas áreas de economia, gestão ou finanças que pretendam adquirir competências adicionais em análise de dados e em gestão de informação;
  • Licenciados em matemática, estatística, física ou engenharia, com valências em ciências da computação ou em análise de dados, que pretendam familiarizar-se com as aplicações em contexto de negócio;
  • Quadros empresariais que pretendam desenvolver competências numa área em acelerado crescimento, possibilitando a tomada de decisões de negócio mais informadas;
  • Dirigentes de start ups;
  • Dirigentes de PMEs;
  • Profissionais que estejam a iniciar a sua carreira em Ciência de Dados e suas aplicações à Gestão ou queiram aprofundar conhecimentos na área.

Empresas Parceiras

Algumas das empresas que colaboram em seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para o mestrado.

Plano de estudos

1º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Análise e Visualização de Dados426
Metodologia de Investigação426
Programação para a Ciência de Dados426
Business Fundamentals for Analytics426
Finance for Analytics426

2º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Modelos Preditivos426
Bases de Dados & Big Data426
Principles of Business Analytics426
Advanced Topics in Strategic Management426
Advanced Project Management426

3º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Dissertação1521
Opção de Especialização em Business Analytics
Applied Business Analytics426
Applied Market Processes426
Business Intelligence426
Opção de Especialização em Data Science
Análise Prescritiva426
Tópicos Avançados em Data Mining426
Data Manipulation & Machine Learning426

4º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Dissertação *1521

* Esta unidade curricular é de natureza tutorial e tem um desenvolvimento específico para cada tema em investigação.

Coordenação

Fernando Gonçalves

Coordenador do Mestrado em Ciência de Dados e Gestão

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. É pós-graduado em Ciências Empresariais pelo ISCTE-IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG.

Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG. Tem desenvolvido projetos de investigação internacionais, como: STRIKE - Novel Methods in Computational Finance, programa Marie Curie da Comissão Europeia; e Analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Mathematical Finance, programa de cooperação transnacional da Fundação para a Ciência e a Tecnologia. O seu trabalho encontra-se publicado em revistas científicas internacionais da especialidade.

É Professor na Universidade Europeia, coordenando a licenciatura, os mestrados e as pós-graduações na área de Ciência de Dados.

Saídas profissionais

Em época de revolução digital, o domínio das técnicas de análise de grandes volumes de dados complexos é crescentemente decisiva para as organizações.

O Mestrado em Ciência de Dados e Gestão fornece conhecimento e competências avançadas para um grande espectro de indústrias. O domínio de competências técnicas, como em machine learning e análise preditiva, e a capacidade de as utilizar para obter resultados são muito importantes e muito valorizados.

Após a conclusão do programa, o estudante estará preparado para desempenhar funções como:

  • Data Analyst | Responsável pela inspeção, limpeza, transformação e modelização de dados, necessária à descoberta de informações úteis, identificação de padrões, extração de conclusões e suporte à tomada de decisão.

  • Data Architect | Responsável pela definição da infraestrutura para projetos envolvendo o tratamento de grandes volumes de dados.

  • Machine Learning Engineer | Responsável pela construção, implantação e manutenção de sistemas de aprendizagem automática para tratamento de dados.

  • Data Scientist | Responsável por transformar dados em insights que possam orientar as decisões estratégicas de uma organização, utilizando uma combinação de valências em análise de dados, modelagem estatística e conhecimento de negócios.

Admissões

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao Processo de Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

1

Pedido de Informação

Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

2

Documentação

Reune a documentação solicitada no processo de admissão

3

Candidatura

Avança com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line

Certificação e acreditação

Aprovado pela A3ES em 09-10-2023.


Ciclo de estudos em fase de registo junto da DGES e a aguardar publicação do plano de estudos em Diário da República.

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