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Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão Lisboa

Um ensino experiencial que te prepara através da prática para os desafios profissionais.

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Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

A licenciatura em Ciência de Dados e Gestão integra três áreas de científicas bem desenvolvidas na Universidade Europeia, Matemática e Estatística, Ciências Empresariais e Computação, e emerge da aposta estratégica da Universidade na formação STEM (“Science, Technology, Engineering, and Mathematics”).

A licenciatura permite formar profissionais com uma sólida formação em matemática e estatística, em computação e em gestão, com capacidade de fazer face aos novos desafios e de responder ao ecossistema de negócios na era 4.0.

Presencial
Quinta do Bom Nome 180 ECTS
3 anos Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia
Conferente de grau

Provas de Ingresso

  • 16 Matemática ou 19 Matemática A ou 16 Matemática e 04 Economia

Porquê Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão?

Benefícios
  • Formação: Com a sólida preparação conferida em Ciência de Dados, em Gestão e na aplicação da Ciência de Dados à Gestão, são formados os gestores e os analistas de dados do futuro.
  • Docência: Corpo docente de excelência, comprovado por integração em centros de Investigação de reconhecida qualidade e sua produção científica de reconhecido mérito, acrescida de experiência pedagógica relevante.
  • Metodologia: Componente prática e utilização de métodos ativos de aprendizagem orientados para projeto (“Project Based Learning”).
  • Aplicabilidade: Exposição dos estudantes a problemas reais promovidos pelo tecido empresarial.
  • Inserção: Projetos desenvolvidos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho.
Experiência Internacional

A Universidade Europeia oferece aos seus estudantes a possibilidade de realizar mobilidade internacional ao abrigo do programa Erasmus + e outros protocolos de cooperação. Conta atualmente com cerca de 200 universidades parceiras dispersas por todo o mundo. Entre essas destacam-se como principais destinos de eleição dos nossos estudantes a Universidad Andrés Bello (Chile), a Universidade Peruana de Ciências Aplicadas (Peru), a Universidade de Bolonha (Itália), a Universidade de Rijeka (Croácia), o Institute of Hospitality Management in Prague (Republica Checa), Universidade de Kozminski (Polónia), entre outras.

Cada programa apresenta uma listagem de parcerias específicas, a consultar junto do International Office.

Empresas

Algumas das empresas que colaboram em seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para a licenciatura.

Plano de Estudos

1º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Análise Matemática I46
Álgebra Linear e Aplicações46
Fundamentos de Programação46
Princípios de Economia46
Princípios de Gestão46

2º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Análise Matemática II46
Análise Exploratória de Dados46
Estruturas de Dados e Algoritmos46
Comportamento Organizacional e Liderança46
Contabilidade de Gestão46

3º SEMESTRE

Bases de Dados e Fontes de Informação em Gestão
Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Tópicos de Probabilidade e Estatística46
Matemática Discreta46
46
Análise Financeira46
Príncipios de Marketing36

4º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Estatística Aplicada46
Otimização46
Programação para Ciência de Dados46
Finanças Empresarias46
Logística46

5º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Modelos Econométricos46
Inteligência Artificial46
Business Intelligence & Big Data46
Mercados e Instrumentos Financieros46
Estratégia46

6º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras/SemanaECTS
Previsão46
Aprendizagem Máquina & Aplicações46
Projeto Aplicado412
Optativa36

Coordenação

Fernando Gonçalves

Coordenador da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. É pós-graduado em Ciências Empresariais pelo ISCTE-IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG.

Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG. Tem desenvolvido projetos de investigação internacionais, como: STRIKE - Novel Methods in Computational Finance, programa Marie Curie da Comissão Europeia; e Analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Mathematical Finance, programa de cooperação transnacional da Fundação para a Ciência e a Tecnologia. O seu trabalho encontra-se publicado em revistas científicas internacionais da especialidade.

É Professor na Universidade Europeia, coordenando unidades de Matemática, Estatística e Econometria em cursos de graduação e pós-graduação. Dirigiu, anteriormente, a área científica de Matemática e Estatística da Universidade.

Saídas Profissionais

A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão permite uma rápida integração nos mais variados setores de atividade, incluindo: Tecnologias de Informação, Telecomunicações, Banca, Seguros, Auditoria e Consultoria, Comunicação, Biomédico e Farmacêutico, Industrial e na Administração Pública.

Durante o ciclo de estudos são desenvolvidos projetos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho.

Com a licenciatura, é proporcionada formação para o desempenho de um espectro alargado de funções, como:

  • Data Analyst

  • Business Analyst

  • Auditor

  • Gestor

  • Consultor

Admissões

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao Processo de Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

1

Pedido de Informação

Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

2

Documentação

Reune a documentação solicitada no processo de admissão

3

Candidatura

Avança com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line

Certificação e Acreditação

Aprovado pela A3ES em 15/06/2022

Ciclo de estudos em fase de registo junto da DGES e a aguardar publicação do plano de estudos em Diário da República.