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Admissões:+351 210 205 703
Geral:
Campus Quinta do Bom Nome: +351 210 309 900
Campus Santos: +351 213 939 600
Campus Lispólis: +351 210 533 820
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Presencial: +351969704048
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Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão Lisboa

Um ensino experiencial que te prepara através da prática para os desafios profissionais.

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Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

A licenciatura em Ciência de Dados e Gestão integra três áreas de científicas bem desenvolvidas na Universidade Europeia, Matemática e Estatística, Ciências Empresariais e Computação, e emerge da aposta estratégica da Universidade na formação STEM (“Science, Technology, Engineering, and Mathematics”).

A licenciatura permite formar profissionais com competências em Machine Learning, Inteligência Artificial, Business Intelligence e Big Data. Uma sólida formação para fazer face aos novos desafios e de responder ao ecossistema de negócios na era 4.0.

(This degree is lectured only in Portuguese)

Presencial
Quinta do Bom Nome 180 ECTS
3 anos Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia
Conferente de grau

Porquê Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão?

Benefícios
  • Formação: Com a sólida preparação conferida em Ciência de Dados, em Gestão e na aplicação da Ciência de Dados à Gestão, são formados os gestores e os analistas de dados do futuro.
  • Docência: Corpo docente de excelência, comprovado por integração em centros de Investigação de reconhecida qualidade e sua produção científica de reconhecido mérito, acrescida de experiência pedagógica relevante.
  • Metodologia: Componente prática e utilização de métodos ativos de aprendizagem orientados para projeto (“Project Based Learning”).
  • Aplicabilidade: Exposição dos estudantes a problemas reais promovidos pelo tecido empresarial.
  • Inserção: Projetos desenvolvidos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho.
Experiência Internacional

A Universidade Europeia oferece aos seus estudantes a possibilidade de realizar mobilidade internacional ao abrigo do programa Erasmus + e outros protocolos de cooperação. Conta atualmente com cerca de 200 universidades parceiras dispersas por todo o mundo. Entre essas destacam-se como principais destinos de eleição dos nossos estudantes a Universidad Andrés Bello (Chile), a Universidade Peruana de Ciências Aplicadas (Peru), a Universidade de Bolonha (Itália), a Universidade de Rijeka (Croácia), o Institute of Hospitality Management in Prague (Republica Checa), Universidade de Kozminski (Polónia), entre outras.

Cada programa apresenta uma listagem de parcerias específicas, a consultar junto do International Office.

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Empresas

Algumas das empresas que colaboram em seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para a licenciatura.

Plano de estudos

1º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Análise Matemática I576
Álgebra Linear e Aplicações576
Fundamentos de Programação576
Princípios de Economia576
Princípios de Gestão576

2º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Análise Matemática II576
Análise Exploratória de Dados576
Estruturas de Dados e Algoritmos576
Comportamento Organizacional e Liderança436
Contabilidade de Gestão576

3º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Tópicos de Probabilidade e Estatística576
Matemática Discreta576
Bases de Dados e Fontes de Informação em Gestão576
Análise Financeira576
Príncipios de Marketing436

4º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Estatística Aplicada576
Otimização576
Programação para Ciência de Dados576
Finanças Empresariais576
Gestão de Operações e Logística576

5º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Modelos Econométricos576
Inteligência Artificial576
Business Intelligence & Big Data576
Mercados e Instrumentos Financeiros576
Estratégia576

6º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Previsão576
Aprendizagem Máquina & Aplicações576
Projeto Aplicado5712
Opção livre436

16 Matemática ou 19 Matemática A ou 16 Matemática e 04 Economia

Coordenação

Fernando Gonçalves

Coordenador da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. É pós-graduado em Ciências Empresariais pelo ISCTE-IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG.

Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG. Tem desenvolvido projetos de investigação internacionais, como: STRIKE - Novel Methods in Computational Finance, programa Marie Curie da Comissão Europeia; e Analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Mathematical Finance, programa de cooperação transnacional da Fundação para a Ciência e a Tecnologia. O seu trabalho encontra-se publicado em revistas científicas internacionais da especialidade.

É Professor na Universidade Europeia, coordenando unidades de Matemática, Estatística e Econometria em cursos de graduação e pós-graduação. Dirigiu, anteriormente, a área científica de Matemática e Estatística da Universidade.

Saídas profissionais

A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão permite uma rápida integração nos mais variados setores de atividade, incluindo: Tecnologias de Informação, Telecomunicações, Banca, Seguros, Auditoria e Consultoria, Comunicação, Biomédico e Farmacêutico, Industrial e na Administração Pública.

Durante o ciclo de estudos são desenvolvidos projetos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho.

Com a licenciatura, é proporcionada formação para o desempenho de um espectro alargado de funções, como:

  • Data Analyst

  • Business Analyst

  • Auditor

  • Gestor

  • Consultor

Admissões

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao Processo de Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

1

Pedido de Informação

Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

2

Documentação

Reune a documentação solicitada no processo de admissão

3

Candidatura

Avança com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line

Certificação e acreditação

Aprovado pela A3ES em 15/06/2022

Relatório de auto-avaliação da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão.

Registo R/A -Cr 147/2022, de 16/07/2022

Despacho n.º 5501/2023, de 11 de maio de 2023, II Série nº 91 D.R.

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