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Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão Lisboa

A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão é uma licenciatura inovadora e rigorosa, com uma sólida formação em matemática, estatística, computação e gestão capaz de ir ao encontro dos novos desafios do ecossistema de negócios na era 4.0.

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Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

Presencial
Lecionado em Português ou em Inglês
Oriente Green Campus 3 anos, 180 ECTS
Início: Setembro 2026
Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia

A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão é um programa inovador e rigoroso, que integra três áreas científicas bem desenvolvidas na Universidade Europeia, Matemática e Estatística, Ciências Empresariais e a Computação, e emerge da aposta estratégica na formação STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).

Ao longo do curso, vais:

  • Dominar o raciocínio matemático, bem como técnicas estatísticas e computacionais essenciais à análise de dados.
  • Desenvolver competências de gestão organizacional, compreendendo e otimizando processos de negócio.
  • Conceber e aplicar soluções baseadas em dados para diferentes problemas e contextos empresariais.
  • Atuar de forma ética e responsável, de acordo com padrões internacionais de conduta profissional.
  • Aprimorar competências interpessoais e de comunicação, fundamentais para colaborar com equipas e decisores.

Porquê escolher a Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão da Universidade Europeia?

Formação multidisciplinar sólida

Esta licenciatura oferece uma base robusta em matemática, estatística, computação e gestão, preparando-te para enfrentar os desafios do ecossistema empresarial.

Metodologias de aprendizagem ativas

Através de abordagens como o Project-Based Learning, vais trabalhar em desafios práticos que simulam situações reais de mercado, adquirindo competências aplicadas e relevantes para o mundo profissional.

Integração profissional eficaz

Participarás em projetos desenvolvidos em parceria com empresas, resolvendo problemas reais de negócio e facilitando uma transição mais direta para o mercado de trabalho.

Ligações profissionais e reconhecimento

Tens a possibilidade de te associares à DSPA (Data Science Portuguese Association) e à Ordem dos Economistas, reforçando a tua rede e credenciação profissional.

Estuda Ciência de Dados e Gestão no Oriente Green Campus

O campus onde a inovação, a tecnologia e o conhecimento se fundem para criar um ambiente de aprendizagem único. Este é o espaço onde vais querer estar!

Experiência internacional

A Universidade Europeia oferece aos seus estudantes a possibilidade de realizar mobilidade internacional ao abrigo do programa Erasmus + e outros protocolos de cooperação. Conta atualmente com cerca de 200 universidades parceiras dispersas por todo o mundo. Entre essas destacam-se como principais destinos de eleição dos nossos estudantes a Universidad Andrés Bello (Chile), a Universidade Peruana de Ciências Aplicadas (Perú), a Universidade de Bolonha (Itália), a Universidade de Rijeka (Croácia), o Institute of Hospitality Management in Prague (Republica Checa), Universidade de Kozminski (Polónia).

Cada programa apresenta uma listagem de parcerias específicas, a consultar junto do International Experience Office.

Certificação em Data Science

Integração no Projeto Final das provas de certificação em Data Science (nível Foundational) junto da DSPA (Data Science Portuguese Association).

A DSPA é uma associação sem fins lucrativos que promove o desenvolvimento da ciência de dados, incentiva as boas práticas, forma profissionais e representa o sector junto de entidades públicas e privadas.

Certificação Data Science Foundational DSPA
Descobre mais sobre este programa
não

Plano de estudos

1º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Análise Matemática I576
Álgebra Linear e Aplicações576
Fundamentos de Programação576
Princípios de Economia576
Princípios de Gestão576

2º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Análise Matemática II576
Análise Exploratória de Dados576
Estruturas de Dados e Algoritmos576
Comportamento Organizacional e Liderança436
Contabilidade de Gestão576

3º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Tópicos de Probabilidade e Estatística576
Matemática Discreta576
Bases de Dados e Fontes de Informação em Gestão576
Análise Financeira576
Princípios de Marketing436

4º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Estatística Aplicada576
Otimização576
Programação para Ciência de Dados576
Finanças Empresariais576
Gestão de Operações e Logística576

5º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Modelos Econométricos576
Inteligência Artificial576
Business Intelligence & Big Data576
Mercados e Instrumentos Financeiros576
Estratégia576

6º SEMESTRE

Unidades curricularesHoras Totais ContactoECTS
Previsão576
Aprendizagem Máquina & Aplicações576
Projeto Aplicado5712
Optativa436

Seleciona duas das seguintes provas:

  • 16 Matemática

Ou selecione um dos seguintes conjuntos de provas:

  • 04 Economia + 16 Matemática
  • 07 Física e Química + 16 Matemática
  • 09 Geografia + 16 Matemática
  • 10 Geometria Descritiva + 16 Matemática
  • 13 Inglês + 16 Matemática
  • 18 Português + 16 Matemática

Queres saber qual é a tua média de acesso ao Ensino Superior?

Usa a nossa calculadora de média e prepara-te para dar o próximo passo!

Direção da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

Docente José Cruz

José Cruz

Diretor

PhD em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG – Universidade de Lisboa. Atualmente é Professor Auxiliar na Universidade Europeia e membro colaborador do CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.

A sua investigação centra-se em Análise Matemática, Cálculo Estocástico e Matemática Financeira, com particular interesse em métodos de avaliação de opções em mercados ilíquidos com saltos.

    Saídas profissionais da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

    A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão permite uma rápida integração nos mais variados setores de atividade, incluindo:

    Data Analyst - Responsável pela inspeção, limpeza, exploração e modelação de dados, necessários à descoberta de informações úteis, identificação de padrões, extração de conclusões e ao suporte à tomada de decisão;

    Business Analyst - Responsável por, fazendo uso de análise de dados, identificar necessidades do negócio, analisar processos, definir soluções e garantir a comunicação entre as partes interessadas, alinhando objetivos empresariais e tecnológicos;

    Auditor - Responsável por avaliar processos, identificar riscos e assegurar conformidade com normas e regulamentos, garantindo transparência e integridade nas operações;

    Gestor - Responsável por planear, coordenar e supervisionar recursos e atividades, garantindo o alcance dos objetivos e a eficiência das operações;

    Consultor - Responsável por analisar desafios, propor soluções e oferecer orientações especializadas para apoiar as organizações na tomada de decisões e no alcance dos seus objetivos.

    Eventos Universidad Europea

    Testemunhos

    Comillas
    Esta Licenciatura tem sido de grande inspiração para o meu futuro. Em três palavras, este programa tem sido: Inovador, encorajador e desafiador.

    Rafael Zapata

    Aluno da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

    Comillas
    Estudar na Universidade Europeia tem sido uma experiência enriquecedora e gratificante. O curso conta com excelentes docentes que nos dão toda a atenção necessária.

    Kietu de Sousa

    Aluno da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

    Candidaturas e admissões

    Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

    O processo de admissão está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

    Para dar início ao Processo de Candidatura Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

    1

    Pedido de Informação

    Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

    2

    Documentação

    Reúne todos os documentos solicitados no processo de admissão

    3

    Candidatura

    Avança com a formalização da candidatura online.

    Certificação e acreditação

    Aprovado pela A3ES em 15/06/2022

    Relatório de auto-avaliação da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão.

    Registo R/A -Cr 147/2022, de 16/07/2022

    Despacho n.º 5501/2023, de 11 de maio de 2023, II Série nº 91 D.R.

    FAQS

    A Ciência de Dados é a área que transforma grandes volumes de informação em conhecimento útil para a tomada de decisão. É considerada uma excelente carreira porque combina tecnologia, estatística e negócio — competências muito procuradas em empresas de todas as áreas. Com a Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão em Lisboa, ficas preparado para um mercado em forte crescimento. Se quiseres saber mais ou candidatar-te, fala com a equipa da Universidade Europeia.

    Vais aprender matemática, estatística, programação, gestão empresarial e técnicas avançadas de análise de dados. Desde a modelação estatística ao Business Intelligence, passando por Inteligência Artificial e Machine Learning, o curso dá-te uma formação multidisciplinar sólida e muito valorizada.

    Gestão de dados é o conjunto de práticas que permitem recolher, organizar, proteger e utilizar informação de forma eficiente. É essencial para qualquer empresa que queira tomar decisões estratégicas baseadas em dados. Ao longo da licenciatura, vais dominar estas metodologias e aplicá-las em contextos reais de negócio.

    Gestão da informação consiste em tratar, estruturar e disponibilizar informação relevante para suportar decisões. Quando combinada com Ciência de Dados, permite transformar dados dispersos em insights valiosos. No curso, vais aprender a trabalhar com bases de dados, processos de informação e soluções tecnológicas de ponta.

    Gestão da tecnologia da informação envolve planear, implementar e gerir sistemas tecnológicos que apoiam as organizações. Nesta licenciatura, vais desenvolver competências que te permitem alinhar tecnologia, processos e estratégia empresarial.

    Podes trabalhar como Data Analyst, Data Scientist júnior, Business Intelligence Analyst, Gestor de Dados, Consultor de Analytics, Gestor de Informação, ou integrar equipas de estratégia e inovação. As empresas procuram cada vez mais perfis multidisciplinares como o teu.

    Sim! Data Science é uma das áreas com maior procura em Portugal e na Europa, com crescimento contínuo nas áreas tecnológica, financeira, logística, saúde, retalho, turismo e muito mais. Se queres um futuro profissional estável e altamente valorizado, esta licenciatura é uma excelente escolha.

    A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão aposta em metodologias ativas, como o Project-Based Learning. Vais trabalhar em desafios reais, desenvolver projetos com empresas e aplicar técnicas de programação, estatística, otimização e machine learning em cenários concretos.

    Sim. O curso integra projetos com empresas, oportunidades de networking e possibilidade de te associares à DSPA (Data Science Portuguese Association) e à Ordem dos Economistas. Tudo isto reforça a tua credenciação e facilita a entrada no mercado de trabalho. Se quiseres saber como funciona a admissão, pede informações à equipa da universidade.

    Não precisas. Vais aprender tudo desde o início, começando por Fundamentos de Programação e evoluindo para estruturas de dados, programação para ciência de dados e técnicas avançadas de machine learning.

    O curso inclui matemática e estatística, mas é ensinado de forma progressiva e aplicada. Vais perceber como estes conceitos ajudam a resolver problemas reais. Se gostas de lógica, raciocínio e desafios, vais sentir-te confortável.

    Entre as disciplinas mais marcantes estão: Análise Matemática, Probabilidade e Estatística, Análise Exploratória de Dados, Bases de Dados, Programação para Ciência de Dados, Business Intelligence & Big Data, Inteligência Artificial, Aprendizagem Máquina, Gestão de Operações e Estratégia. Podes consultar o plano curricular completo na página do curso.

    O processo é simples: agendas um pedido de informação com um Admissions Advisor, reunes a documentação necessária e formalizas a candidatura online ou presencialmente. Se quiseres apoio em qualquer passo, a equipa de admissões está sempre disponível para te ajudar.