Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

A licenciatura em Ciência de Dados e Gestão integra três áreas de científicas bem desenvolvidas na Universidade Europeia, Matemática e Estatística, Ciências Empresariais e Computação, e emerge da aposta estratégica da Universidade na formação STEM (“Science, Technology, Engineering, and Mathematics”).

A licenciatura permite formar profissionais com competências em Machine Learning, Inteligência Artificial, Business Intelligence e Big Data. Uma sólida formação para fazer face aos novos desafios e de responder ao ecossistema de negócios na era 4.0.

Presencial	Português
Quinta do Bom Nome	180 ECTS
3 anos	Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia
Conferente de grau

Porquê Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão?

Benefícios

Formação: Com a sólida preparação conferida em Ciência de Dados, em Gestão e na aplicação da Ciência de Dados à Gestão, são formados os gestores e os analistas de dados do futuro.
Docência: Corpo docente de excelência, comprovado por integração em centros de Investigação de reconhecida qualidade e sua produção científica de reconhecido mérito, acrescida de experiência pedagógica relevante.
Metodologia: Componente prática e utilização de métodos ativos de aprendizagem orientados para projeto (“Project Based Learning”).
Aplicabilidade: Exposição dos estudantes a problemas reais promovidos pelo tecido empresarial.
Inserção: Projetos desenvolvidos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho.

Experiência Internacional

A Universidade Europeia oferece aos seus estudantes a possibilidade de realizar mobilidade internacional ao abrigo do programa Erasmus + e outros protocolos de cooperação. Conta atualmente com cerca de 200 universidades parceiras dispersas por todo o mundo. Entre essas destacam-se como principais destinos de eleição dos nossos estudantes a Universidad Andrés Bello (Chile), a Universidade Peruana de Ciências Aplicadas (Peru), a Universidade de Bolonha (Itália), a Universidade de Rijeka (Croácia), o Institute of Hospitality Management in Prague (Republica Checa), Universidade de Kozminski (Polónia), entre outras.

Cada programa apresenta uma listagem de parcerias específicas, a consultar junto do International Office.

Empresas

Algumas das empresas que colaboram em seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para a licenciatura.

Plano de estudos

Consulte a estrutura do plano curricular

1º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas/Semana	ECTS
Análise Matemática I	4	6
Álgebra Linear e Aplicações	4	6
Fundamentos de Programação	4	6
Princípios de Economia	4	6
Princípios de Gestão	4	6

2º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas/Semana	ECTS
Análise Matemática II	4	6
Análise Exploratória de Dados	4	6
Estruturas de Dados e Algoritmos	4	6
Comportamento Organizacional e Liderança	4	6
Contabilidade de Gestão	4	6

3º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas/Semana	ECTS
Tópicos de Probabilidade e Estatística	4	6
Matemática Discreta	4	6
Bases de Dados e Fontes de Informação em Gestão	4	6
Análise Financeira	4	6
Príncipios de Marketing	3	6

4º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas/Semana	ECTS
Estatística Aplicada	4	6
Otimização	4	6
Programação para Ciência de Dados	4	6
Finanças Empresariais	4	6
Logística	4	6

5º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas/Semana	ECTS
Modelos Econométricos	4	6
Inteligência Artificial	4	6
Business Intelligence & Big Data	4	6
Mercados e Instrumentos Financieros	4	6
Estratégia	4	6

6º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas/Semana	ECTS
Previsão	4	6
Aprendizagem Máquina & Aplicações	4	6
Projeto Aplicado	4	12
Optativa	3	6

Provas de ingresso

16 Matemática ou 19 Matemática A ou 16 Matemática e 04 Economia

Coordenação

Fernando Gonçalves

Coordenador da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. É pós-graduado em Ciências Empresariais pelo ISCTE-IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG.

Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG. Tem desenvolvido projetos de investigação internacionais, como: STRIKE - Novel Methods in Computational Finance, programa Marie Curie da Comissão Europeia; e Analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Mathematical Finance, programa de cooperação transnacional da Fundação para a Ciência e a Tecnologia. O seu trabalho encontra-se publicado em revistas científicas internacionais da especialidade.

É Professor na Universidade Europeia, coordenando unidades de Matemática, Estatística e Econometria em cursos de graduação e pós-graduação. Dirigiu, anteriormente, a área científica de Matemática e Estatística da Universidade.

Saídas profissionais

A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão permite uma rápida integração nos mais variados setores de atividade, incluindo: Tecnologias de Informação, Telecomunicações, Banca, Seguros, Auditoria e Consultoria, Comunicação, Biomédico e Farmacêutico, Industrial e na Administração Pública.

Durante o ciclo de estudos são desenvolvidos projetos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho.

Com a licenciatura, é proporcionada formação para o desempenho de um espectro alargado de funções, como:

Data Analyst
Business Analyst

Auditor
Gestor
Consultor

Admissões

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao Processo de Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

Pedido de Informação

Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

Documentação

Reune a documentação solicitada no processo de admissão

Candidatura

Avança com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line

Candidatar-me

Certificação e acreditação

Aprovado pela A3ES em 15/06/2022

Registo R/A -Cr 147/2022, de 16/07/2022

Despacho n.º 11386/2022, de 22 de setembro de 2022, II Série nº 184 D.R.

Declaração de Retificação n.º 844/2022, de 6 de outubro de 2022, II Série nº 193 D.R.

Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão Lisboa