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Executive Master em Data Analytics for Business
| Blended | Lecionado em Português | Oriente Green Campus | 9 meses, 60 ECTS | Início: Novembro 2026 | Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia |
O Executive Master em Data Analytics for Business prepara profissionais para tomar decisões estratégicas baseadas em dados, com uma abordagem prática e interdisciplinar aplicada a áreas como marketing, finanças e operações. Ao longo do curso, os participantes desenvolvem projetos reais, participam em masterclasses com especialistas e têm contacto com linguagens de programação, software especializado e tecnologias de big data. O programa inclui ainda certificação em Data Science (nível Foundational) pela DSPA e equivalência de créditos para continuação de estudos em mestrados da área.
- Abordagem prática e interdisciplinar
- Projetos aplicados e masterclasses com especialistas
- Tecnologias de programação, análise e visualização de dados
- Certificação DSPA e equivalência de créditos em mestrados
Apresentação do programa pelo Diretor
Parceiros
Plano de estudos
Consulte a estrutura do plano curricular
| MÓDULOS | HORAS | ECTS |
|---|---|---|
| Welcome Session | 2 | |
| Módulo 1 Business Fundamentals for Analytics | 24 | 6 |
| Módulo 2 Finance for Analytics | 24 | 6 |
| Módulo 3 Principles of Business Analytics | 24 | 6 |
| Módulo 4 Modelos Preditivos | 24 | 6 |
| Projeto Aplicado | 36 | 12 |
| Módulo 5 Bases de Dados & Big Data | 24 | 6 |
| Módulo 6 Programação para a Ciência de Dados | 24 | 6 |
| Módulo 7 Análise e Visualização de Dados | 24 | 6 |
| Módulo 8 Advanced Topics in Strategic Management | 24 | 6 |
| ANALYTICS’ TALKS | TEMAS | HORAS |
|---|---|---|
| Analytics’s Talk 1 | Data Governance: Modelo de Governo e desafios de Data & Analytic Officer | 2 |
| Analytics’s Talk 2 | Data Driven Finance & Planning: Papel de dados no planeamento e controlo de gestão financeiro | 2 |
| Analytics’s Talk 3 | Ciência de Dados na Banca: Estratégias, Aplicações e Desafios | 2 |
| Analytics’s Talk 4 | Data Driven Security: Security Data Lake como apoio a controlo de segurança de informação | 2 |
| Analytics’s Talk 5 | Enquadramento de soluções de Data & Artificial Intelligence em arquitetura aplicacional | 2 |
| Analytics’s Talk 6 | Das Metodologias Clássicas ao Machine Learning | 2 |
| Analytics’s Talk 7 | Interpretabilidade e Explicabilidade em Modelos de Machine Leraning | 2 |
| Analytics’s Talk 8 | Arquitetura de Soluções Microsoft para Data & Artificial Intelligence | 2 |
O que irá aprender durante o curso:
Ao longo do Executive Master em Data Analytics for Business, irá seguir um percurso estruturado que combina fundamentos, prática aplicada e tecnologia avançada, permitindo‑lhe adquirir uma visão integrada e evolutiva sobre o ciclo de vida dos dados e o seu impacto na decisão empresarial.
- 1.ª fase – Fundamentos de Gestão, Data Analytics e Inteligência Artificial: consolida a base conceptual, estatística e tecnológica necessária para interpretar e estruturar dados em contexto organizacional.
- 2.ª fase – Caso Prático: aplica metodologias analíticas a um desafio real, desenvolvendo capacidade crítica, interpretação de resultados e análise de impacto.
- 3.ª fase – Tecnologia Avançada de Data Analytics e Inteligência Artificial: aprofunda ferramentas, arquiteturas e técnicas modernas que suportam a implementação de soluções inteligentes em ambiente empresarial.
Do Executive Master ao Mestrado Académico
Após concluíres o Executive Master, podes dar continuidade ao teu percurso académico avançando para um mestrado na Universidade Europeia, beneficiando de equivalências diretas atribuídas conforme os critérios definidos pela instituição.
Direção do curso
Francisco Guimarães
Diretor de curso Executive Master em Data Analytics for Business
Doutorado em Informática (Ontologias com suporte em Metadados para interoperabilidade entre Arquitetura Empresarial e Business Intelligence) pela Universidade de Évora, Doutorado em Media-Arte Digital pela Universidade Aberta e Universidade do Algarve.
Saídas profissionais
Testemunhos
Mariana Cavique
Docente na Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão e no Executive Master em em Data Analytics for Business
Admissões
Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
1
Pedido de Informação
Agende uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor
3
Candidatura
Avance com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line
FAQs
O que é Data Analytics for Business?
É a análise de dados para apoiar decisões em contextos de negócio. Integra modelagem de dados, estatística e visualização para gerar insights acionáveis. É base para inteligência de negócios e vantagem competitiva no mercado de trabalho.
Como Data Analytics for Business funciona na prática?
Serve para otimizar processos, reduzir custos e aumentar receita com decisões baseadas em dados. Apoia business intelligence e planeamento estratégico. O Executive Master em Data Analytics for Business potencia desenvolvimento de carreira para quem domina as técnicas da área.
Que faz um profissional desta área?
Define métricas, recolhe e limpa dados, cria modelos preditivos e comunica resultados. Trabalha com inteligência de negócios para apoiar marketing, finanças e operações. Entrega valor mensurável ao negócio e fortalece a sua qualificação profissional.
Que ferramentas são usadas no dia a dia?
São comuns Python, R, SQL, Excel, SPSS, Power BI e plataformas de big data. Estas suportam business intelligence, visualização e modelagem de dados. São competências valorizadas como qualificação profissional no mercado de trabalho.
Qual a diferença entre Business Intelligence e Data Analytics for Business?
Business Intelligence foca em reporting e monitorização de indicadores. Data Analytics for Business vai além, aplicando estatística e modelos preditivos à tomada de decisão. Ambas trabalham com dados, mas a analytics enfatiza modelagem de dados e experimentação.
Quais são as tendências atuais para a área?
Cresce o uso de IA generativa, automação de dados, analytics em tempo real e a integração entre business intelligence e machine learning.
Quais são as áreas de atuação?
Destaca-se em marketing, finanças, operações e inteligência de negócios. Suporta segmentação, previsão de procura, gestão de risco e otimização de processos. A adoção de Data Analytics for Business é transversal no mercado de trabalho.
Onde estudar o Curso Data Analytics for Business em Lisboa?
Na Universidade Europeia o programa é lecionado em regimes blended e pós-laboral, com docentes com experiência empresarial e projetos aplicados. Alia a excelência académica à experiência empresarial.