Prepara-se para a transformação digital no setor financeiro com o Curso de Especialização Online em IA Aplicada a Finanças
| Online – 100% assíncrono | Lecionado em Português | 3 meses, 6 ECTS | Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia |
O Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada a Finanças prepara os estudantes para uma era em que a IA é fundamental no setor financeiro, transformando a gestão de investimentos, a análise de riscos e a deteção de fraudes.
Este curso oferece uma base sólida em IA, aprendizagem automática, estatística e aplicações práticas em processamento de linguagem natural e visão por computador. Os participantes adquirirão competências essenciais para liderar a transformação digital nas finanças.
O curso centra-se em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), técnicas de Prompting, Processamento de linguagem natural (PLN) e Visão Computacional, aplicando-as na previsão de mercados, avaliação de crédito, personalização de serviços financeiros e outras áreas-chave.
Os conteúdos são atualizados de acordo com as tendências mais recentes em inteligência artificial, garantindo que os nossos estudantes disponham sempre dos conhecimentos mais avançados.
O que vai aprender neste Curso de Especialização Online em IA aplicada a Finanças?
Com este curso , adquirirá conhecimentos aprofundados em inteligência artificial e finanças, tais como:
- Conhecerá a história, os conceitos básicos e as técnicas de aprendizagem automática, incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada e redes neuronais.
- Aprenderá a aplicar princípios de probabilidades, inferência estatística, o Teorema de Bayes e técnicas de regressão e classificação em IA.
- Descobrirá algoritmos de processamento de linguagem natural, análise de sentimentos, tradução automática e técnicas de visão por computador, como reconhecimento de imagens e facial.
- Compreenderá o funcionamento dos modelos de linguagem de grande escala, arquiteturas de redes neuronais como Transformer, e como desenhar prompts eficazes.
- Desenvolverá competências em modelos preditivos, gestão de riscos, avaliação de crédito e automatização de operações financeiras assistidas por IA.
- Explorará o impacto do blockchain e das criptomoedas, as inovações em pagamentos digitais e banca aberta, assim como os aspetos regulatórios e éticos na IA financeira.
72%
Aplicada a tarefas como prevenção de fraudes, gestão de ativos e avaliação de crédito.
74%
Estes cargos estão entre os melhor remunerados na área tecnológica, segundo o LinkedIn.
66%
As competências em IA são essenciais para funções estratégicas e operacionais, influenciando a inovação empresarial.
44%
As competências mais procuradas incluirão pensamento analítico, criatividade e gestão de grandes volumes de dados e IA.
Plano de estudos
1. Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática
- História da IA
- Conceitos de algoritmos
- Aprendizagem supervisionada e não supervisionada
- Redes neuronais
2. Estatística e Probabilidades para IA
- Probabilidades
- Inferência estatística
- Teorema de Bayes
- Regressão e classificação
3. Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Visão Computacional
- Algoritmos de PLN
- Análise de sentimento e Tradução automática
- Visão por computador: reconhecimento de imagens e vídeo
- Reconhecimento facial
4. Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Técnicas de Prompting
- Princípios de funcionamento dos LLMs
- Arquiteturas de redes neuronais, como as Transformer, e como estes modelos são treinados e ajustados (fine-tuning)
- Estratégias para a criação de prompts eficazes, compreensão de como os modelos geram respostas e da importância dos dados de treino na qualidade dos resultados
5. Análise Financeira Assistida por IA
- Fundamentos da análise financeira com IA
- Modelos preditivos em finanças
- Gestão de risco e avaliação de Crédito
- Automatização de operações financeiras
6. Inovação e Regulação na IA Financeira
- Blockchain e criptomoedas no ecossistema financeiro
- Inovações em pagamentos digitais e banca aberta
- Aspetos regulatórios e de compliance
- Questões éticas na IA financeira
Competências que irá adquirir
Os estudantes adquirirão competências que lhes permitirão aplicar de forma eficaz a inteligência artificial nas finanças. Estas competências incluem:
- Compreender profundamente os conceitos e tecnologias de inteligência artificial aplicados ao setor financeiro.
- Identificar e automatizar processos financeiros, como gestão de riscos, deteção de fraudes e otimização de carteiras utilizando IA.
- Desenvolver capacidades avançadas em análise preditiva para antecipar tendências de mercado e prever comportamentos financeiros.
- Conceber, desenvolver e implementar soluções de inteligência artificial adaptadas às necessidades financeiras.
- Planear, coordenar e liderar projetos de inteligência artificial em finanças, gerindo de forma eficiente recursos, tempo e riscos.
- Integrar tecnologias de IA em estratégias financeiras alinhadas com os objetivos da organização.
- Compreender as implicações éticas e sociais do uso da IA nas finanças, promovendo práticas responsáveis e sustentáveis.
- Comunicar eficazmente os resultados e benefícios das aplicações de IA a diferentes públicos, incluindo stakeholders internos e externos.
- Trabalhar em equipas multidisciplinares, colaborando com outros profissionais e departamentos em projetos de IA em finanças.
- Desenvolver competências técnicas específicas na utilização de ferramentas e plataformas de inteligência artificial.
Saídas profissionais do Curso de Especialização Online em IA aplicada a Finanças
A seguir, apresentam-se algumas das saídas profissionais mais relevantes:
Analista financeiro em IA
Profissionais que analisam dados financeiros utilizando ferramentas de IA para melhorar a tomada de decisões estratégicas e operacionais.
Consultor de IA para finanças
Consultores que concebem e implementam soluções de inteligência artificial para otimizar processos financeiros, aumentando a eficiência e a eficácia.
Gestor de projetos de IA em finanças
Líderes de projetos responsáveis pela gestão da implementação de tecnologias de IA em departamentos financeiros, coordenando equipas multidisciplinares e garantindo o sucesso das iniciativas tecnológicas.
Diretor de inovação financeira
Gestores encarregados de impulsionar a adoção de tecnologias emergentes, incluindo IA, para fomentar a inovação e a transformação digital no setor financeiro.
Especialista em gestão de riscos com IA
Profissionais do setor financeiro que utilizam inteligência artificial para melhorar a identificação, avaliação e gestão de riscos.
Perito em deteção de fraudes
Especialistas que aplicam ferramentas de IA para detetar e prevenir fraudes financeiras, protegendo os ativos da organização.
Empreendedor em tecnologia financeira
Fundadores de startups que desenvolvem produtos e serviços inovadores baseados em inteligência artificial para o setor financeiro.
Analista de investimentos em IA
Especialistas que aplicam algoritmos de IA para realizar análises avançadas de investimentos, desenvolvendo modelos preditivos para otimizar carteiras de investimento.
Desenvolvedor de soluções de IA em finanças
Profissionais com competências técnicas que concebem, desenvolvem e implementam aplicações e sistemas baseados em inteligência artificial para a gestão financeira.
Investigador em IA e finanças
Académicos e cientistas que investigam novas aplicações de inteligência artificial no setor financeiro, contribuindo para o avanço do conhecimento nesta área.
Direção do Curso em IA aplicada a Finanças
Marco Ribeiro
Diretor do curso
Atualmente Financial Markets Operations Analyst no Banco de Portugal e Professor na Universidade Europeia, tendo anteriormente exercido funções como assistente convidado na Universidade Católica Portuguesa (UCP).
É Doutorado em Gestão na Universidade Europeia e possui certificações de Data Scientist e Data Analyst pela IBM. Para além da publicação de vários artigos científicos, integra o comité editorial alargado da revista científica Gestão e Desenvolvimento, editada pela UCP, e é membro dos conselhos de revisão de várias revistas científicas internacionais. Adicionalmente, é membro efetivo da Ordem dos Economistas.
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Perguntas frequentes
O que é a Inteligência Artificial aplicada a finanças?
A Inteligência Artificial aplicada a finanças envolve o uso de algoritmos e modelos de aprendizagem automática para melhorar a análise de dados financeiros, otimizar investimentos e prever comportamentos de mercado, entre outras funções cruciais.
Como a Inteligência Artificial pode transformar o setor financeiro?
A IA permite automatizar processos, aprimorar a precisão das previsões financeiras, personalizar serviços e detetar fraudes, gerando valor significativo no mercado financeiro e impactando diretamente as estratégias de gestão de investimentos.
Quais são as principais áreas de aplicação da IA em finanças?
A IA é amplamente aplicada na gestão de investimentos, avaliação de crédito, previsão de mercados financeiros, personalização de serviços e deteção de fraudes, transformando a forma como as instituições financeiras operam.
Quais as competências adquiridas no estudo da Inteligência Artificial aplicada às finanças?
Os profissionais desenvolvem habilidades em análise de dados, em modelos de linguagem natural, em aprendizagem automática e em visão por computador, além de competências cruciais na tomada de decisões financeiras com base em IA.
Como a Inteligência Artificial melhora a previsão de mercados financeiros?
A IA utiliza modelos de linguagem e algoritmos de aprendizagem automática para analisar grandes volumes de dados em tempo real e identificar padrões que podem prever flutuações do mercado com maior precisão do que os métodos tradicionais.
O que faz um profissional de IA aplicada às finanças?
Um profissional da área aplica modelos de IA para melhorar a gestão de portefólio, a análise de riscos e a otimizar de processos financeiros. Ele também contribui para a transformação digital das instituições financeiras, utilizando tecnologias inovadoras para resolver problemas complexos.
Quais são as inovações recentes na IA aplicada às finanças?
As inovações incluem o uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para previsão de mercados, técnicas de prompting para personalização de serviços financeiros e a integração de IA em sistemas de gestão de risco.
Onde posso estudar Inteligência Artificial aplicada às finanças em Portugal?
Com a Universidade Europeia, vai preparar-se para a revolução digital nas finanças ao estudar IA aplicada à gestão de investimentos, riscos e fraudes com um programa inovador e atualizado.
Qual a importância da IA no mercado financeiro atual?
A IA está a transformar a indústria financeira, permitindo maior eficiência, melhores previsões de mercado, personalização de serviços e uma abordagem mais proativa na gestão de riscos e deteção de fraudes, criando oportunidades no mercado de trabalho.
Quais as tendências futuras da IA em finanças?
As tendências incluem o uso crescente de blockchain, a aplicação de IA em investimentos automatizados, e a adoção de modelos preditivos para melhorar a tomada de decisão em tempo real, impactando diretamente as operações financeiras.
A Inteligência Artificial pode substituir os profissionais financeiros?
A IA não substitui os profissionais financeiros, mas os apoia na tomada de decisões, permitindo uma análise de dados mais profunda e precisa. Os especialistas continuarão a ser essenciais para a supervisão e interpretação dos resultados da IA no setor financeiro.
Quais as vantagens da IA para os profissionais da área de finanças?
Profissionais da área de finanças ganham uma vantagem significativa ao dominar a Inteligência Artificial, melhorando a eficiência, reduzindo erros humanos, e adquirindo competências avançadas que são altamente valorizadas no mercado de trabalho financeiro.