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Licenciatura em psicologia, admissões…

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Pós-Graduação 100% Online em Data Science for Business Online

Na era do Big Data, domine a arte de transformar dados em decisões estratégicas. Dê o próximo passo na sua carreira.

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Pós-Graduação 100% Online em Data Science for Business

Vivemos numa era em que os dados assumem um valor crescente e preponderante para a criação de valor. Com o crescimento do Big Data e a quantidade de dados cada vez maior à disposição de empresas e indivíduos, todos estão em busca de ferramentas que tragam insights desta imensidão de dados e forneçam o apoio necessário nas tomadas de decisão. A multiplicidade de canais, a globalização e a aceleração digital estão a tornar o marketing cada vez mais uma disciplina analítica, onde a capacidade de recolher dados, tratá-los, retirar insights e apresentá-los constitui um valor maior.

R é uma linguagem de programação multi-paradigma orientada a objetos, com programação funcional, dinâmica, voltada para o tratamento, análise e visualização de dados. A linguagem R utiliza uma grande variedade de estatísticas e técnicas gráficas, como modelagem linear e não linear, testes estatísticos, time-series analysis, classificação e clustering. A linguagem de programação R conjugada com o estudo e análise dos modelos de forecasting e decisão mais adequados para o marketing, constitui um acelerador na criação de valor.

Online Português
Início: Setembro 2024
7 meses, 18 ECTS
Faculdade Online

Porquê a Pós-Graduação 100% Online em Data Science for Business?

Consolidação de conhecimentos
  • Combinação num único programa de uma visão conjunta entre a importância dos dados para o desenvolvimento e atuação ao nível do negócio
  • Potencia a aquisição de conhecimentos sólidos sobre as ferramentas analíticas e estatísticas de suporte à previsão e decisão
Combinação de visão teórica e prática
  • Combina uma abordagem teórica dos temas com uma aplicação prática, voltada para o mundo empresarial
  • Aprendizagem de uma linguagem de programação, a linguagem R, que permitirá realizar análises avançadas de dados que suportam a tomada de decisões
  • Contribui para evidenciar um ADN e um perfil mais analítico nos temas de marketing e vendas
Metodologia inovadora

Curso com formato 100% online e flexível.

Plano de estudos

MódulosUnidades de EnsinoDocentesECTS
Introdução à ProgramaçãoInstalar e Conhecer o Rstudio
Tipos de dados e suas utilizações
Operar com Vetores e ordenação
Matrizes e Subsetting
Data Frames e Indexing
Graphics e customização gráficos


Luís Costa

4
Modelos PreditivosEstatística descritiva
Modelos de regressão linear e múltipla
Distribuições de probabilidade discretas
Distribuições de probabilidade contínuas
Estimação de intervalos de confiança
Testes de Hipóteses


Rui Miguel Mendes

3,5
Machine LearningOverview of machine learning (ML)
Packages in R.
Supervised and Unsupervised Learning
Decision Trees and Random forest
Introduction to support vector machines
Introduction to Neural networks


Cristóvão Sousa Dias

3,5
Análise de séries temporaisDefinição de série temporal
Modelação de séries temporais - ETS
Modelação de séries temporais - ARIMA
Avaliação da qualidade dos modelos
Orquestração da modelação de séries temporais
Visualização e explicação de resultados


Marta Monteiro

3,5
Modelação e VisualizaçãoData Wrangling and Data Preparation
Basic Plots, Maps, and Customization
Data Visualizations with R (ggplot2)
Data Comparisons, customize charts and plots using themes and faceting
Data Visualizations best practices
Building dashboards in R


João Boavida

3,5

Corpo docente composto por profissionais do ramo, com larga experiência.

  • Cristóvão Sousa Dias: Investigador e docente Universidade de Lisboa
  • Marta Monteiro: Data Analyst, Doutorada em Gestão e Negócios
  • Rui Miguel Mendes: Responsável na InovPower System
  • João Boavida: Responsável data science SAS Portugal

Luís Costa

Coordenado Pós-Graduação em Data Science for Business

Licenciado em Organização e Gestão de Empresas pela Universidade dos Açores em 1994. Tornou-se Técnico Oficial de Contas em 1998.

É pós-graduado em Gestão Estratégica para Executivos (1995, Universidade Católica), Pós Graduado em Finanças para Executivos (1996, Universidade Católica) e Pós Graduado em Gestão de Instituições Financeiras da Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais da Universidade Católica Portuguesa (2002). Em 2003 concluiu o MBA em Gestão ministrado pelo ISEG e pela Universidade dos Açores. Entre 1994 e 2003 foi docente do Departamento de Economia e Gestão, na Universidade dos Açores. Participa regularmente em conferências nas áreas do marketing e liderança.

Desde 1994 trabalha também na banca desempenhando funções em diferentes áreas ao longo tempo: finanças empresariais, mercados de capitais, marketing, CRM e informação de gestão. Atualmente está no Santander Totta, onde desempenhou as funções de Responsável de Marketing (2016 a 2018), responsável de Segmentos e Análise de Mercado em 2019.

Atualmente no Santander Portugal é Head of Remote Customers Management (Transformação Digital Comercial, Segmento de Residentes no Exterior e Coordenador do modelo de Serviço de Banca Remota - Balcões Próximo). É também docente e Coordenador em cursos de Pós-Graduação no IPAM desde 2018.

Saídas profissionais

Conheça as saídas profissionais que este curso lhe proporciona:

  • Marketing

  • Áreas de gestão de negócio

  • Departamentos de transformação digital

  • CRM e Analytics; Conhecimento de clientes e geração de leads

  • Informação de gestão e planeamento

  • Departamentos de Gestão de Clientes

Público-Alvo

A Pós-Graduação dirige-se a:

  • Profissionais com atividade nas áreas do marketing e vendas dos mais diversos setores de atividade e que pretendam ter uma perspectiva mais analítica na sua abordagem – Data Driven Approach

  • Profissionais com atividade nas áreas de recolha e análise de dados

  • Técnicos que pretendam reforçar os seus conhecimentos analíticos sobre os modelos de suporte à previsão e decisão

  • Técnicos de departamentos de CRM, planeamento e informação de gestão

  • Recentes alunos de licenciatura que pretendem reforçar os seus conhecimentos na combinação de marketing, análise de dados e integração da visão computacional

Testemunhos

Comillas
ComillasEnquanto auditor financeiro, com os desafios cada vez mais exigentes da profissão, senti necessidade de me munir com capacidades sofisticadas de análise de tratamento de dados. Procurei a pós-graduação em Data Science for Business da Universidade Europeia, em que rapidamente percebi que seria uma enorme mais-valia a nível profissional, dotando-me de hard skills que me colocam numa posição dianteira neste setor. Sinto que fiz a aposta! Data is the new oil!

Miguel Pais

Senior Auditor na Oliveira, Reis & Associados, SROC, Lda.

Alumnus da 2ª Edição da Pós-Graduação em Data Science for Business

Comillas
ComillasEscolhi a Pós-Graduação em Data Science for Business da Universidade Europeia, por três razões essenciais: a praticidade do ensino à distância com aulas em horário pós-laboral, a elevada componente prática do curso e a competência e profissionalismo dos docentes. Este curso permitiu-me consolidar conhecimentos e adquirir novas competências em Data Science, como por exemplo, programação em R, Machine Learning e análise de Séries Temporais. Fiquei bastante agradado com a capacidade dos docentes em fazerem a ponte entre a teoria e a aplicação prática das aprendizagens no contexto profissional, o acompanhamento por parte do Gestor Académico e por fim, com a plataforma de apoio ao ensino e alunos. Este foi, sem dúvida, um curso que acrescentou valor, quer pela melhoria da produtividade nas tarefas mais simples, como por exemplo, de manipulação de dados, quer pelo aumento da capacidade de fazer mais e melhor nos projetos dos meus clientes.

Alberto Silva

Managing Partner na Value Proposition

Alumnus da 2ª Edição da Pós-Graduação em Data Science for Business

Metodologia Online

Flexibilidade

Aulas 100% Online em direto que ficarão gravadas e sempre disponíveis para que possa assistir quando e onde quiser.

Para si

Contará com o apoio dos nossos professores especializados que o irão ajudar na sua aprendizagem, bem como um gestor académico que o irá acompanhar e orientar durante o seu percurso académico.

Aprendizagem experiencial

Realização de projetos aplicados com casos de estudo reais e ambientes simulados, para que possa liderar os desafios da sua profissão.

Admissões

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

1

Pedido de informação

Agende uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

2

Documentação

Reúna a documentação solicitada no processo de admissão

3

Candidatura

Avance com a formalização da candidatura online.

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