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Executive Master 100% Online em Data Analytics for Business Online

Domine a análise de dados com um programa executivo para profissionais que querem dominar ferramentas analíticas e transformar informação em vantagem competitiva.

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Executive Master 100% Online em Data Analytics for Business

O Executive Master em Data Analytics for Business foi desenvolvido para profissionais que querem aprofundar conhecimentos em análise de dados e aplicá-los de forma estratégica a áreas de negócio variadas.

Num mercado cada vez mais orientado por dados, este programa oferece uma formação sólida e atualizada que combina teoria, prática e ferramentas avançadas de análise.

Ao longo de 30 semanas, irá adquirir competências essenciais para processar, analisar, interpretar e comunicar grandes volumes de dados, com recurso a técnicas como visualização, data mining, previsão, inteligência artificial generativa e machine learning. Com uma abordagem prática e orientada para a resolução de problemas reais ou simulados, o programa prepara-o para tomar decisões informadas e criar valor nas organizações.

Este é o Executive Master para quem quer transformar dados em decisões e liderar com base em evidência, num mundo cada vez mais complexo e competitivo.

Online
Lecionado em Português
Início: Novembro 2025
8 meses / 3 vezes por semana, 48 ECTS Faculdade Online

Porquê escolher o Executive Master em Data Analytics for Business Online?

Metodologia orientada para a resolução de problemas

Abordagem baseada em “Problem Based Learning”, que garante uma aprendizagem prática e orientada para a resolução de desafios empresariais reais, com o apoio de uma variedade de ferramentas e linguagens de Data Analytics. Vai desenvolver competências práticas em, por exemplo, SPSS, Excel, Access, Power BI, Python e SQL.

Dupla competência de técnica e de gestão

O programa alia a profundidade técnica de Data Analytics com a aplicação prática em gestão e negócios, capacitando os alunos a traduzir dados em decisões estratégicas. Esta dualidade de formação prepara os profissionais para liderar a transformação digital nas organizações ao combinarem a capacidade de análise de negócio com as valências de extração da informação contida nos dados.

Perfis altamente procurados pelas empresas

Capacita para desempenhar funções estratégicas como Data Analyst, Data Architect, Data Scientist, Business Analyst ou Machine Learning Engineer, altamente valorizadas na banca, na distribuição, nas telecomunicações ou nas tecnológicas — setores em plena transformação digital.

Corpo docente de excelência

Aprenda com um corpo docente de excelência que combina valências académicas e profissionais, com extensa experiência e reconhecimento nas suas áreas de atuação e especialidade, garantindo uma formação relevante e aplicada.

Plano de estudos

Unidades CurricularesECTS
Análise e Visualização de Dados6
Programação para a Ciência de Dados6
Business Fundamentals for Analytics6
Modelos Preditivos6
Bases de Dados & Big Data6
Principles of Business Analytics6
Advanced Topics in Strategic Management6
Advanced Project Management6

Direção do Curso

Fernando Gonçalves

Fernando Goncalves

Diretor do Curso

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG.

    filipe-ramos-coordenador-pos-graduacao-big-data

    Filipe Ramos

    Co-Diretor

    Doutorado em Gestão, na especialidade de Métodos Quantitativos, pelo ISCTE-Business School. A sua atividade de investigação centra-se nos domínios da Análise de Dados e da Modelação Matemática, com destaque em: (i) "Time Series Analysis and Forecasting" (com especial aplicada às áreas da Economia, Gestão e Finanças); (ii) Data Analysis/Data Science; (iii) Machine Learning/Deep Learning.

      José Manuel Fonseca

      José Manuel Fonseca

      Co-Diretor

      Doutorado em Management pela Business School da Universidade de Hertfordshire, em Inglaterra, em 1998. Mestre em Comportamento Organizacional pelo Instituto Superior de Psicologia Aplicada de Lisboa. Fellow do Complexity and Management Centre - University of Hertfordshire, Invited Researcher de Chalmers University of Technology, em Gutemburgo.

        O que dizem os Diretores do Curso

        Comillas
        O Future of Jobs Survey conclui que 86% dos empregadores esperam que a IA e as tecnologias de processamento de informação transformem os seus negócios até 2030 (Future of Jobs Report 2025, World Economic Forum). Para quem tiver a análise de dados, as tecnologias da informação e as aplicações à gestão no leque dos seus interesses, prosseguir uma formação avançada em IA e ciência de dados é uma escolha racional. E, claro, é uma área fascinante.

        Prof. Fernando Gonçalves

        Co-Diretor de Curso do Executive Master Online em Data Analytics for Business

        Comillas
        Como Diretor do Executive Master em Data Analytics for Business, destaco a combinação única entre competências em data science e uma forte orientação para a criação de valor nas organizações. Este programa foi concebido para preparar profissionais para os desafios de um mercado cada vez mais competitivo, capacitando-os a extrair valor real dos dados e a apoiar uma tomada de decisão mais estratégica. Com um corpo docente que reúne professores com sólida experiência académica e profissionais em atividade no mercado, garantimos uma formação atual, prática e alinhada com as exigências do mundo empresarial. Este Master representa, por isso, uma oportunidade concreta para desenvolver competências analíticas com impacto real nas decisões de negócio.

        Prof. Filipe Ramos

        Co-Diretor de Curso do Executive Master Online em Data Analytics for Business

        Comillas
        A gestão de organizações sempre foi apresentada como uma fusão entre arte, engenho e ciência. Nas circunstâncias presentes qualquer daquelas dimensões está centrada nos números. Neste programa as disciplinas de gestão são abordadas nos seus aspetos mais modernos e na forma como os dados informam e moldam as decisões que visam posicionamentos competitivos ganhadores e sustentáveis.

        Prof. José Manuel da Fonseca

        Co-Diretor de Curso do Executive Master Online em Data Analytics for Business

        Docentes

        José Cruz

        Doutorado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG (2020), com tese “Option Pricing in Iliquid markets with jumps” e orientação por Daniel Sevcovic e Maria do Rosário Grossinho. Mestre em Matemática Financeira (2013), com tese “Integro-Differential Equations for Option Pricing in Exponential Levy Models”, e licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pela mesma instituição.

        Tem publicados os artigos científicos: “Option Pricing in iliquid markets with jumps” e “On solutions of a partial integro-differential equation in Bessel potential spaces with applications in option pricing models”.

        Enquanto prosseguia os seus estudos pós-graduados, lecionou a estudantes de licenciatura e de mestrado no ISEG.

        Atualmente, é Professor Auxiliar na Universidade Europeia, coordenando licenciaturas, mestrados e pós-graduações na área de Ciência de Dados, e Investigador no projeto de I&D desta universidade “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

        Gilson Silva

        Senior Quantitative Research Analyst no Departamento de Risco do BNP Paribas.

        Doutorando em Matemática Aplicada à Economia e Gestão no ISEG, com um artigo publicado sobre o estado da arte em apreçamento de opções, mestre em Economia e Finanças Matemáticas pela Universidade do Minho e licenciado em Matemática pela Universidade de Cabo Verde.

        Desde 2011, tem ensinado tópicos variados a estudantes de graduação em Cabo Verde, Lisboa e em universidades europeias.

        Apaixonado pela matemática e as suas aplicações financeiras, pelo ensino e pela partilha de conhecimento e experiência.

        Exerce funções docentes na Universidade Europeia e é, correntemente, Investigador no projeto de I&D da desta universidade “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

        Gonçalo Fonseca

        Doutorando em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo ISEG, mestre em Matemática e Aplicações (2021) pelo IST, com tese “On the 3-dimensional Geroch Conjecture and the Positive Mass Theorem”, e licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG.

        Tem como interesses a Análise e Modelação Matemática, principalmente aplicada às áreas de Economia e Física. Foi membro do programa AHEAD2020 High-energy Astrophysics, onde foi coautor de um artigo publicado: “High resolution energy dispersive spectrometry (HiREDS), a new tool for X-ray emission work”.

        No decorrer dos seus estudos pós-graduados, foi Software Developer para AdFisicateca, uma associação científica sem fins lucrativos. Atualmente, é docente na Universidade Europeia, onde leciona unidades em Matemática, Estatística, Econometria e Programação. É, correntemente, Investigador no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

        Luís Almeida

        MBA em Transformação Digital e Futuro dos Negócios pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Pós-graduação em Gestão de Vendas pelo IPAM. Licenciado em Informática de Gestão e Sistemas Informáticos no ISEC - Instituto Superior de Educação e Ciências.

        Atualmente, é Managing Partner na Gnosisdata, empresa de consultoria especializada na área de Transformação Digital ao serviço das empresas para alavancar e gerar negócios sustentáveis, através da Inteligência Digital. Cofundador e Managing Partner da Intelligent Algorithms, empresa de consultoria na área de Inteligência Artificial e Automação.

        Com uma carreira sólida como consultor sénior em transformação digital e consultor empresarial global. Ao longo de mais de duas décadas, acumulou uma sólida trajetória de liderança e experiência operacional, desempenhando papéis de destaque em empresas multinacionais de elevado crescimento, como IBM e CGI, e contribuindo para projetos internacionais em vários continentes.

        Exerce, atualmente, funções docentes na Universidade Europeia.

        Carlos Silva

        Licenciado em Relações Internacionais (1993) pela Universidade Lusíada, Mestre em Economia Internacional pelo Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG) (1996), Doutorado em Gestão no ramo de Estratégia pela Universidade Aberta (2014). É atualmente Professor Associado na Universidade Europeia. Researcher do Centre for Organisations Research da Durham Business School (Durham University) e membro da IPBA.

        Foi Professor no ISLA-Leiria entre (1995-2015) onde teve cargos de Coordenador de Gestão, Adjunto da Direção e Diretor do Estabelecimento de Ensino.

        É managing partner da Meethink, Senior Business Development Consultant da Gedeth, consultor da Develop in Europe no âmbito de processos de pesquisa de mercado, market entry e comunicação e marketing.

        É coautor de vários artigos na área de country of origin effect, brand oriGIn Effect, place branding, employee branding e, recentemente, editor do livro “Origin and Branding in International Market Entry Processes” pela IGI Global.

        Carla Pereira

        Doutorada (2011) e mestre (2003) em Engenharia Informática e Computadores pelo Instituto Superior Técnico da Universidade Técnica de Lisboa, ramo de especialização em Sistemas de Informação, tendo como áreas de interesse e investigação Arquitetura Empresarial e Modelação de Processos de Negócio. Licenciada em Engenharia de Sistemas de Informação (1998), iniciou a sua carreira profissional há mais de 30 anos, estando na AMA – Agência para a Modernização Administrativa desde março 2022, onde foi Diretora de Estratégias e Governo Digital, atualmente tem responsabilidade sobre a equipa de Arquitetura, Engenharia e Conformidade no TicAPP.

        Conjuga a carreira empresarial com a carreira académica desde 2000, tendo sido docente na Escola Superior de Tecnologia de Castelo Branco (2000-2004), na Pós-Graduação em Sistemas de Informação (POSI) do IST, entre 2006-2009, investigadora no Centro de Engenharia Organizacional (CODE) do INOV/INESC, entre 2004-2012. Professora Convidada na Universidade Europeia desde 2014 e Coordenadora de Autoria da Licenciatura de Engenharia Informática Online no IADE desde 2024.

        Mariana Cavique

        Doutorada em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL. Mestre e licenciada em Engenharia Electrotécnica e de Computadores no Instituto Superior Técnico.

        É Professora Auxiliar na Universidade Europeia, onde tem lecionado nas áreas de Sistemas Informáticos, Business Intelligence, Programação e Matemática. Anteriormente, foi consultora na Nokia e na Altran, onde trabalhou na área de telecomunicações na vertente de rádio.

        Os seus interesses de investigação são em Data Science, em particular em text mining. O seu foco presente de investigação é na extração de conhecimento de texto não estruturado com aplicação ao turismo. É, correntemente, Investigadora no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

        Daniel Cale

        Licenciado em Engenharia Eletrotécnica, com mestrado em Engenharia de Telecomunicações e Computadores, e candidato a doutoramento em Ciência e Tecnologia da Informação pelo ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa. O seu projeto de doutoramento, intitulado “Next Generation in transportation industry, the impact of disruptive technologies”, foca-se nas aplicações tecnológicas para a próxima geração da indústria, com ênfase na gestão de processos e eficiência no contexto do negócio logístico.

        É Professor Assistente Convidado no Laboratório de Internet das Coisas do ISCTE-IUL e responsável pelo Laboratório Interdisciplinar de Internet de Tudo & Ciência de Dados. Além disso, é Investigador Assistente no Centro de Investigação ISTAR, onde tem colaborado em diversos projetos financiados pelo Instituto Gulbenkian, pelos Grants do Espaço Económico Europeu (EEA) e pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT). Publicou artigos em revistas especializadas e possui capítulos de livros nas áreas de IoT, Sistemas Inteligentes, Blockchain, Análise de Dados, Inteligência Artificial e Sustentabilidade. Também tem experiência profissional em projetos nacionais relacionados com infraestruturas de redes elétricas da REN e em desenvolvimento e consultoria de aplicações com Inteligência Artificial para a indústria de produção de louça para a IKEA.

        Francisco Guimarães

        PhD em Informática (Ontologias com suporte em Metadados para interoperabilidade entre Arquitetura Empresarial e Business Intelligence) pela Universidade de Évora, PhD em Media-Arte Digital pela Universidade Aberta e Universidade do Algarve. É mestre em Mestre em Sistemas de Informação pelo ISCTE. É pós-graduado em eBusiness pelo ISEG, pós-graduado em Marketing e Gestão de Desporto pela Universidade Lusófona, pós-graduado em Expressão Gráfica, Cor e Imagem pela Universidade Aberta. Mestre em Sistemas de Informação pelo ISCTE e PCiências Empresariais pelo ISCTE-IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG. Possui certificação PMP (Project Management Professional) pela PMI (Project Management Institute) e certificação CGEIT (Certified in Governance of Enterprise IT) pela ISACA

        Os seus interesses de investigação são em Business Intelligence, Enterprise Architecture, Artificial Intelligence, Cybersecurity e Software Architecture & Development.

        É consultor com mais de 30 anos de projetos relacionados com as áreas de interesse de investigação em setores de atividade da Banca, Seguros, Valores Mobiliários, Utilities e Indústria, em países como Portugal, França, Cabo Verde, Moçambique, Angola e Emirados Árabes Unidos.

        É docente no ISCTE na área de Conceção e Desenvolvimento de Sistemas de Informação, no ISCAC em Gestão e Auditoria de Projetos e na Universidade Europeia em Cibersegurança e Ciência de Dados.

        Gilberto Rodrigues

        Diretor da prática de Consulting, colaborando na oferta de AI&Data, da EY Portugal.

        Licenciado em Engenharia Mecânica (pré-Bolonha) pelo Instituto Superior Técnico.

        Tem mais de 20 anos de experiência em consultoria na área de Business Analytics, definindo estratégias de desenho, implementação, transformação e liderando a sua execução em clientes de diversos sectores como Banca, Seguros, Telecomunicações, Retalho, Setor Público, Industria e Utilities.

        Tem competências em Data Governance & Data Management (definição de estratégia de dados,

        definição e operacionalização de modelos de governo de dados); Data Warehousing (gestão de projetos para diversos setores com experiência na definição de estratégia, arquitetura funcional e técnica, modelação de DW, implementação de ETL e Reporting, utilizando tecnologias Microsoft, Oracle, SAP, IBM, Power Center, Microstrategy e Talend); Instalação de recursos tecnológicos (instalação de ambientes de data warehousing com SQL Server e Windows AD e instalações no âmbito de DW utilizando SQL Server, Windows, ferramentas de ETL e Power BI).

        Beatriz Leal

        Data Analyst na Teleperformance Portugal, desenvolvendo vários projetos na análise de dados e automatização de processos.

        É docente na Universidade Europeia, onde leciona em mestrados e pós-graduações na área de Ciência de Dados.

        Ainda no âmbito académico, é doutoranda no PhD em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo ISEG, com tópico de investigação na área das aplicações computacionais à Matemática Financeira. É mestre em Mathematical Finance e licenciada em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pela mesma instituição.

        É, correntemente, Investigadora no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

        Fora da área científica, obteve o grau secundário de Música (piano) pelo Conservatório das Caldas da Rainha.

        Igor Kravchenko

        Doutorado em Finanças pelo ISCTE-IUL, tendo defendido a tese “Valuation of Financial Derivatives through Transmutation Operator Methods”. É também Mestre em Finanças pelo mesmo instituto e Licenciado em Matemática Aplicada pelo Instituto Superior Técnico.

        Com vasta experiência no ensino, tem lecionado na área de Matemática, Finanças e Programação em diversas instituições de ensino superior, como o IST, o ISCTE-IUL e o ISEG. Atualmente, exerce a função de professor auxiliar convidado na Universidade Europeia.

        Na sua trajetória profissional, atuou como analista em várias empresas entre elas Strategos e Galp Energia, além de ter sido gestor da trading desk na Biovegetal. Sua produção académica inclui publicações nas áreas de matemática financeira e análise de dados, com um foco atual em problemas de fronteira livre.

        Projeto Executivo

        Ao longo do programa, será desenvolvido um Projeto Executivo onde será desafiado a desenvolver uma solução para um problema real ou simulado, utilizando as competências e ferramentas aprendidas.

        Ferramentas e softwares

        Ao longo do programa, irá aprender a utilizar as principais tecnologias e ferramentas aplicadas à análise de dados, essenciais para atuar no universo do Data Analytics e apoiar decisões estratégicas nas organizações.

        Porquê um Executive Master?

        Impacto real

        Para profissionais que procuram um curso com uma visão estratégica, prática e com impacto real, com o intuito de progredir na carreira ou explorar novas áreas de especialização.

        100% online

        Uma experiência de ensino com a flexibilidade necessária para conciliar a vida pessoal com uma atividade profissional ativa e exigente.

        Aplicabilidade imediata

        Desenvolvimento de um projeto executivo alinhado com os desafios reais das organizações e que acompanha o aluno no decorrer do curso.

        Aprender com os melhores

        Acesso a Masterclasses Executivas, lideradas por especialistas de referência, reforçando a ligação ao mercado.

        Metodologia online

        Flexibilidade

        Aulas 100% online em direto que ficarão gravadas e sempre disponíveis para que possa assistir quando e onde quiser.

        Para si

        Contará com o apoio dos nossos professores especializados que o irão ajudar na sua aprendizagem, bem como um gestor académico que o irá acompanhar e orientar durante o seu percurso académico.

        Aprendizagem experiencial

        Realização de projetos aplicados com casos de estudo reais e ambientes simulados, para que possa liderar os desafios da sua profissão.

        Uma estudante do curso onlline da Universidade Europeia

        Acesso

        Este Mestrado Executivo é destinado a profissionais com experiência profissional e com o seguinte perfil de entrada:

        • Licenciados nas áreas de economia, gestão ou finanças que pretendam adquirir competências adicionais em análise de dados e em gestão de informação;
        • Licenciados em matemática, estatística, física ou engenharia, com valências em ciências da computação ou em análise de dados, que pretendam familiarizar-se com as aplicações em contexto de negócio;
        • Quadros empresariais que pretendam desenvolver competências numa área em acelerado crescimento, possibilitando a tomada de decisões de negócio mais informadas;
        • Dirigentes de start ups;
        • Dirigentes de PMEs;
        • Profissionais que estejam a iniciar a sua carreira em Data Analytics e suas aplicações à Gestão ou queiram aprofundar conhecimentos na área.

        Para ingressar neste curso, é necessário possuir uma licenciatura (ou outro grau académico superior), complementado por um mínimo de dois anos de experiência profissional relevante, em qualquer área.

        FAQs

        O Executive Master uma base teórica sólida complementada com uma maior componente prática, com aplicabilidade profissional imediata, através de um projeto executivo que acompanha o aluno ao longo do curso e masterclasses lideradas por especialistas de referência, reforçando a ligação ao mercado.

        O Executive Master é uma formação de menor duração, menos académica e sem necessidade de tese obrigatória. Com uma base teórica sólida complementada com uma maior componente prática, com aplicabilidade profissional imediata, através de um projeto executivo que acompanha o aluno ao longo do curso e masterclasses lideradas por especialistas de referência, reforçando a ligação ao mercado.

        Profissionais que procuram um curso com uma visão estratégica, prática e com impacto real e que possua a flexibilidade necessária para conciliar a vida pessoal com uma atividade profissional ativa e exigente. Para quem gere equipas, lidera projetos, toma decisões estratégicas e pretende progredir na carreira ou explorar novas áreas de especialização.

        Admissões

        Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

        O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

        Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

        1

        Pedido de informação

        Agende uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

        2

        Documentação

        Reúna a documentação solicitada no processo de admissão

        3

        Candidatura

        Avance com a formalização da candidatura online.

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