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No mercado global em constante evolução através de pressões competitivas e regulatórias, decisões de negócio rápidas e precisas são cada vez mais importantes.
Com a revolução digital em aceleração, ser capaz de extrair, combinar e analisar grandes volumes de dados complexos ajuda a melhorar a visibilidade da informação, gerando oportunidades e aumentando a vantagem competitiva.
“Este programa visa fornecer experiência num conjunto de ferramentas de análise dados e, simultaneamente, reflexão sobre a sua utilização em contextos de negócio variados.”
PÓS-GRADUAÇÕES
Gestão & Direito
Quinta do Bom Nome
O Programa está desenhado para desenvolver nos participantes competências em análise e gestão de informação, fundamentais para a tomada de decisões no seio das organizações. Visa dotar os participantes de:
O participante adquire também:
Contabilidade e Finanças
Matemática e Técnicas Quantitativas
Economia e Gestão
Marketing
Economia e Gestão
Unidades Curriculares | Horas /Semana | ECTS |
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Business Analytics Summit | ||
Fundamentos de Negócio para Analytics
Pesquisa de Marketing: utilização de estudos de mercado para diagnosticar problemas de marketing
Docentes
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3 | |
Análise e Visualização de Dados
Conceitos fundamentais de Estatística
Docentes
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3 | |
Programação para Data Analytics
Conceitos fundamentais de programação em Python
Docentes
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3 | |
Seminário I | ||
Projeto Aplicado |
Unidades Curriculares | Horas /Semana | ECTS |
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Bases de Dados & Big Data
Sistemas Gestores de Base de Dados Relacionais (SGBDR). Conceitos de desenvolvimento de uma base de dados OLTP |
3 | |
Modelos Preditivos
Introdução: Tópicos de previsão nos domínios da Gestão |
3 | |
Estratégia de Negócio
Modelo Básico de Gestão Estratégica |
3 | |
Seminário II | ||
Projeto Aplicado II |
Unidades Curriculares | Horas /Semana | ECTS |
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Business Intelligence
Introdução: Conceitos associados a Business Intelligence |
3 | |
Manipulação de Dados & Machine Learning
Introdução ao Machine Learning: Noções gerais; Aprendizagem supervisionada; Aprendizagem não supervisionada; Treino e avaliação de modelos
Docentes
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3 | |
Seminário III | ||
Projeto Aplicado III |
Unidades Curriculares | Horas /Semana | ECTS |
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Finanças com Data Analytics
Introdução às finanças empresariais
Docentes
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3 | |
Marketing com Data Analytics
Tipos de insights sobre o cliente
Docentes
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3 | |
Seminário IV | ||
Projeto Aplicado IV |
Pós-laboral