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Os dados são a âncora das decisões estratégicas. É graças à Data Science que se personalizam experiências, otimizam cadeias logísticas e antecipam tendências de consumo.
Mas saber em que consiste efetivamente esta área científica, o que a torna tão poderosa e porque é que desperta tanto interesse em Portugal é fundamental para a qualificação de um profissional.
Neste artigo, ficarás a saber tudo o que precisas sobre Data Science, das bases às oportunidades de carreira, passando ainda pelas competências essenciais e pelas formações da Universidade Europeia que podem preparar-te para a liderança desta nova era analítica.
Data Science (Ciência de Dados) é uma área científica interdisciplinar que utiliza estatística, programação e conhecimento do contexto de negócio para extrair conhecimento útil a partir de dados. O seu objetivo principal é analisar informação, identificar padrões, prever comportamentos e apoiar a tomada de decisões informadas.
É utilizada sempre que existem dados em volume suficiente para gerar valor analítico, tanto em organizações privadas como no setor público.
A Data Science distingue-se por combinar três dimensões essenciais:
Permitem analisar dados com rigor, avaliar incerteza, testar hipóteses e validar modelos analíticos.
Ferramentas como Python, R e SQL são usadas para recolher, limpar, transformar dados e implementar modelos estatísticos ou de machine learning.
É o que permite formular as perguntas certas, interpretar resultados corretamente e transformar análises em decisões acionáveis.
O verdadeiro data scientist encontra-se na interseção dos três domínios — representada num diagrama de Venn. Não precisas de ser especialista absoluto em cada área, mas tens de ser suficientemente fluente nos três para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas que gerem ação concreta.
Em Portugal e na UE, a utilização de dados, analítica e IA incorporou-se em setores como saúde, serviços financeiros, retalho, marketing, logística e Administração Pública — com enquadramento regulatório e iniciativas documentadas por entidades oficiais e relatórios setoriais.
A competitividade esteve sempre dependente das rapidez e precisão de tomadas de decisão. Atualmente, as empresas que tirarem o máximo proveito das suas capacidades analíticas conseguirão:
Um estudo do McKinsey Global Institute chegou à conclusão de que as empresas com uma forte cultura orientada por dados são 23 vezes mais propensas a conquistar novos clientes e 19 vezes mais eficazes em termos de rentabilidade.
Em Portugal, o investimento em equipas de Data Science tem crescido significativamente em setores como telecomunicações, banca, retalho e energia.
Os salários nesta área variam consoante a experiência e o setor, mas refletem uma elevada procura e valorização. De acordo com dados da consultora Hays e do portal Glassdoor:
Além disso, trata-se de uma profissão altamente internacional e com grande flexibilidade em modelos de trabalho remoto.
As funções de um Data Scientist incluem:
A aquisição destas competências exige formação contínua e prática em contextos reais, uma das premissas da oferta formativa da Universidade Europeia, como na:
Não existe um único percurso. A entrada na área pode ocorrer através de:
O fator comum é a combinação de bases teóricas sólidas com experiência prática aplicada a problemas reais. Podes dar seguimento à tua formação com:
Na Universidade Europeia, a formação nesta área satisfaz as necessidades do mercado mediante soluções académicas adaptadas a diferentes perfis, integra uma aprendizagem empírica no seu modelo pedagógico, combinando rigor académico com ligação ao mercado através de:
Estas características fazem da Universidade Europeia uma referência na formação superior em Data Science para quem procura resultados concretos e empregabilidade.
A tua carreira como Data Scientist pode começar aqui.