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Curso Universitario en IA aplicada a Finanzas
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Programa de Especialização em Inteligência Artificial aplicada a Finanças Online

Revoluciona as finanças com Inteligência Artificial através da análise preditiva e da otimização financeira.

1.200€

Selecione o regime preferencial

Programa de Especialização 100% Online em Inteligência Artificial aplicada a Finanças

O Programa de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada a Finanças prepara os estudantes para uma era em que a IA é fundamental no setor financeiro, transformando a gestão de investimentos, a análise de riscos e a deteção de fraudes.​​

Este curso oferece uma base sólida em teorias de IA, aprendizagem automática, estatística e aplicações práticas em processamento de linguagem natural e visão por computador. Os participantes desenvolverão competências essenciais para liderar a transformação digital no setor financeiro.

O programa centra-se em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e em técnicas de prompting, aplicando-as à previsão de mercados, avaliação de crédito, personalização de serviços financeiros e outras áreas-chave.

Os conteúdos são atualizados de acordo com as tendências mais recentes em inteligência artificial, garantindo que os nossos estudantes disponham sempre dos conhecimentos mais avançados.

  • Certificado emitido pela Universidade Europeia ​

Private degree issued by Universidade Europeia

Online Lecionado em  Português 6 meses, 12 ECTS Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia

O que vai aprender neste curso em IA aplicada a Finanças?​

Com este curso, adquirirá conhecimentos aprofundados em inteligência artificial e finanças, tais como:​

  • Conhecerá a história, os conceitos básicos e as técnicas de aprendizagem automática, incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada e redes neuronais.​
  • Aprenderá a aplicar princípios de probabilidades, inferência estatística, o Teorema de Bayes e técnicas de regressão e classificação em IA.​
  • Descobrirá algoritmos de processamento de linguagem natural, análise de sentimentos, tradução automática e técnicas de visão por computador, como reconhecimento de imagens e facial.​
  • Compreenderá o funcionamento dos modelos de linguagem de grande escala, arquiteturas de redes neuronais como Transformer, e como desenhar prompts eficazes.​
  • Desenvolverá competências em modelos preditivos, gestão de riscos, avaliação de crédito e automatização de operações financeiras assistidas por IA.​
  • Explorará o impacto do blockchain e das criptomoedas, as inovações em pagamentos digitais e banca aberta, assim como os aspetos regulatórios e éticos na IA financeira.

72%​

Uso de IA em finanças​

Aplicada a tarefas como prevenção de fraudes, gestão de ativos e avaliação de crédito.​

74%​

Crescimento anual do emprego em IA​

Estes cargos estão entre os melhor remunerados na área tecnológica, segundo o LinkedIn.​

66%​

Procura de competências em IA​

As competências em IA são essenciais para funções estratégicas e operacionais, influenciando a inovação empresarial.​

44%​

Transformação no mercado de trabalho​

As competências mais procuradas incluirão pensamento analítico, criatividade e gestão de grandes volumes de dados e IA.​

Com a qualidade da Universidade Europeia

Flexibilidade

Estude onde e quando quiser com uma formação 100% online. A partir do momento em que inicia o curso, terá acesso a todos os conteúdos para que possa aprender ao seu ritmo.

Masterclasses com especialistas

Assista a masterclasses em direto com especialistas de sucesso e oradores de referência. Estas sessões são opcionais, escolha as que mais lhe interessarem.

Empregabilidade

Adquira as competências mais valorizadas pelo mercado de trabalho. 94% dos estudantes dos nossos programas online encontram emprego após a conclusão dos estudos.

Corpo docente especializado

Aprenda com docentes que conciliam a atividade letiva com a prática profissional, trazendo para a formação as mais recentes tendências e metodologias do setor.

Plano de estudos

  • História da IA​
  • Conceitos de algoritmos​
  • Aprendizagem ​
  • supervisionada e não supervisionada​
  • Redes neuronais
  • Probabilidades​
  • Inferência estatística ​
  • Teorema de Bayes​
  • Regressão e classificação
  • Algoritmos de PLN​
  • Análise de sentimento e Tradução automática​
  • Visão por computador: reconhecimento de imagens e vídeo​
  • Reconhecimento facial
  • Princípios de funcionamento dos LLMs​
  • Arquiteturas de redes neuronais, como as Transformer, e como estes modelos são treinados e ajustados (fine-tuning)​
  • Estratégias para a criação de prompts eficazes, compreensão de como os modelos geram respostas e da importância dos dados de treino na qualidade dos resultados
  • Fundamentos da análise financeira com IA ​
  • Modelos preditivos em finanças​
  • Gestão de risco e avaliação de Crédito​
  • Automatização de operações financeiras
  • Blockchain e criptomoedas no ecossistema financeiro​
  • Inovações em pagamentos digitais e banca aberta​
  • Aspetos regulatórios e de compliance
  • Questões éticas na IA financeira

Competências que irá adquirir​

Os estudantes adquirirão competências que lhes permitirão aplicar de forma eficaz a inteligência artificial nas finanças. Estas competências incluem:​

  • Compreender profundamente os conceitos e tecnologias de inteligência artificial aplicados ao setor financeiro.​
  • Identificar e automatizar processos financeiros, como gestão de riscos, deteção de fraudes e otimização de carteiras utilizando IA.​
  • Desenvolver capacidades avançadas em análise preditiva para antecipar tendências de mercado e prever comportamentos financeiros.​
  • Conceber, desenvolver e implementar soluções de inteligência artificial adaptadas às necessidades financeiras.​
  • Planear, coordenar e liderar projetos de inteligência artificial em finanças, gerindo de forma eficiente recursos, tempo e riscos.​
  • Integrar tecnologias de IA em estratégias financeiras alinhadas com os objetivos da organização.​
  • Compreender as implicações éticas e sociais do uso da IA nas finanças, promovendo práticas responsáveis e sustentáveis.​
  • Comunicar eficazmente os resultados e benefícios das aplicações de IA a diferentes públicos, incluindo stakeholders internos e externos.​
  • Trabalhar em equipas multidisciplinares, colaborando com outros profissionais e departamentos em projetos de IA em finanças.​
  • Desenvolver competências técnicas específicas na utilização de ferramentas e plataformas de inteligência artificial.

Saídas profissionais de IA aplicada às finanças​

A seguir, apresentam-se algumas das saídas profissionais mais relevantes:​

​ Analista financeiro em IA​

Profissionais que analisam dados financeiros utilizando ferramentas de IA para melhorar a tomada de decisões estratégicas e operacionais.​

Consultor de IA para finanças

Consultores que concebem e implementam soluções de inteligência artificial para otimizar processos financeiros, aumentando a eficiência e a eficácia.​

Gestor de projetos de IA em finanças

Líderes de projetos responsáveis pela gestão da implementação de tecnologias de IA em departamentos financeiros, coordenando equipas multidisciplinares e garantindo o sucesso das iniciativas tecnológicas.​

Diretor de inovação financeira​

Gestores encarregados de impulsionar a adoção de tecnologias emergentes, incluindo IA, para fomentar a inovação e a transformação digital no setor financeiro.​

Especialista em gestão de riscos com IA​

Profissionais do setor financeiro que utilizam inteligência artificial para melhorar a identificação, avaliação e gestão de riscos.​

Perito em deteção de fraudes​

Especialistas que aplicam ferramentas de IA para detetar e prevenir fraudes financeiras, protegendo os ativos da organização.​

Empreendedor em tecnologia financeira​

Fundadores de startups que desenvolvem produtos e serviços inovadores baseados em inteligência artificial para o setor financeiro.​

Analista de investimentos em IA​

Especialistas que aplicam algoritmos de IA para realizar análises avançadas de investimentos, desenvolvendo modelos preditivos para otimizar carteiras de investimento.​

Desenvolvedor de soluções de IA em finanças​

Profissionais com competências técnicas que concebem, desenvolvem e implementam aplicações e sistemas baseados em inteligência artificial para a gestão financeira.​

Investigador em IA e finanças​

Académicos e cientistas que investigam novas aplicações de inteligência artificial no setor financeiro, contribuindo para o avanço do conhecimento nesta área.​

Perfil recomendado

  • Profissionais em atividade que trabalham em setores relacionados com finanças, banca, investimento e contabilidade, e que procuram adquirir conhecimentos especializados em inteligência artificial aplicada à sua área de trabalho.​
  • Diretores e gestores financeiros que desejam compreender e aplicar a IA para melhorar a eficiência operacional e a tomada de decisões estratégicas nas suas organizações.​
  • Consultores e assessores financeiros que procuram oferecer serviços avançados na integração de soluções de IA aos seus clientes.​
  • Empreendedores e empresários no setor financeiro interessados em desenvolver novos negócios baseados em IA ou em implementar IA nas suas startups para obter vantagens competitivas significativas no mercado financeiro.​
  • Licenciados em administração de empresas, economia, engenharia, contabilidade e áreas afins que desejam especializar-se e melhorar as suas oportunidades profissionais.​
  • Pessoas interessadas nas áreas de inteligência artificial e finanças.​

Não há requisitos académicos prévios para frequentar o curso de IA aplicada às Finanças. Contudo, recomenda-se alguma familiaridade com conhecimentos básicos de informática e estatística; não é necessário possuir conhecimentos avançados de programação ou ciência de dados..

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Direção do curso

Marco Ribeiro​, diretor de curso

Marco Ribeiro​

Diretor do curso

Atualmente Financial Markets Operations Analyst no Banco de Portugal e Professor na Universidade Europeia, tendo anteriormente exercido funções como assistente convidado na Universidade Católica Portuguesa (UCP).

É Doutorando em Gestão na Universidade Europeia e possui certificações de Data Scientist e Data Analyst pela IBM. Para além da publicação de vários artigos científicos, integra o comité editorial alargado da revista científica Gestão e Desenvolvimento, editada pela UCP, e é membro dos conselhos de revisão de várias revistas científicas internacionais. Adicionalmente, é membro efetivo da Ordem dos Economistas.​

    Descubra as vantagens da nossa metodologia online

    Campus virtual intuitivo

    Tire partido das mais recentes tecnologias de ensino online através de uma plataforma intuitiva e acessível a partir de qualquer dispositivo.

    Planeamento autónomo

    Aceda a todos os conteúdos desde o primeiro dia e organize o seu tempo de estudo com total flexibilidade, quando e onde quiser.

    Conteúdos dinâmicos

    Aprenda com materiais descarregáveis, vídeos explicativos e exercícios práticos. Todos os programas são apoiados pela qualidade académica da Universidade Europeia.

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    Admissões

    Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

    O processo de admissão está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

    Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

    1

    Pedido de informação

    Agende uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

    2

    Documentação

    Reúna todos os documentos solicitados no processo de admissão

    3

    Candidatura

    Avance com a formalização da candidatura online.

    FAQs

    A Inteligência Artificial aplicada a finanças envolve o uso de algoritmos e modelos de aprendizagem automática para melhorar a análise de dados financeiros, otimizar investimentos e prever comportamentos de mercado, entre outras funções cruciais.

    A IA permite automatizar processos, aprimorar a precisão das previsões financeiras, personalizar serviços e detetar fraudes, gerando valor significativo no mercado financeiro e impactando diretamente as estratégias de gestão de investimentos.

    A IA é amplamente aplicada na gestão de investimentos, avaliação de crédito, previsão de mercados financeiros, personalização de serviços e deteção de fraudes, transformando a forma como as instituições financeiras operam.

    Os profissionais desenvolvem habilidades em análise de dados, em modelos de linguagem natural, em aprendizagem automática e em visão por computador, além de competências cruciais na tomada de decisões financeiras com base em IA.

    A IA utiliza modelos de linguagem e algoritmos de aprendizagem automática para analisar grandes volumes de dados em tempo real e identificar padrões que podem prever flutuações do mercado com maior precisão do que os métodos tradicionais.

    Um profissional da área aplica modelos de IA para melhorar a gestão de portefólio, a análise de riscos e a otimizar de processos financeiros. Ele também contribui para a transformação digital das instituições financeiras, utilizando tecnologias inovadoras para resolver problemas complexos.

    As inovações incluem o uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para previsão de mercados, técnicas de prompting para personalização de serviços financeiros e a integração de IA em sistemas de gestão de risco.

    Com a Universidade Europeia, vai preparar-se para a revolução digital nas finanças ao estudar IA aplicada à gestão de investimentos, riscos e fraudes com um programa inovador e atualizado.

    A IA está a transformar a indústria financeira, permitindo maior eficiência, melhores previsões de mercado, personalização de serviços e uma abordagem mais proativa na gestão de riscos e deteção de fraudes, criando oportunidades no mercado de trabalho.

    As tendências incluem o uso crescente de blockchain, a aplicação de IA em investimentos automatizados, e a adoção de modelos preditivos para melhorar a tomada de decisão em tempo real, impactando diretamente as operações financeiras.

    A IA não substitui os profissionais financeiros, mas os apoia na tomada de decisões, permitindo uma análise de dados mais profunda e precisa. Os especialistas continuarão a ser essenciais para a supervisão e interpretação dos resultados da IA no setor financeiro.

    Profissionais da área de finanças ganham uma vantagem significativa ao dominar a Inteligência Artificial, melhorando a eficiência, reduzindo erros humanos, e adquirindo competências avançadas que são altamente valorizadas no mercado de trabalho financeiro.

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