Torne-se um especialista com o Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data
| Online (100% assíncrono) | Lecionado em Português | 6 meses, 12 ECTS | Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia |
O Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data tem como objetivo proporcionar, aos estudantes com perfil de data analyst, uma especialização em três áreas: programação em Python, SQL e fundamentos de Big Data.
Todos os conteúdos estarão disponíveis desde o início do curso e terá acesso durante 6 meses a partir dessa data, permitindo-lhe realizar a formação ao seu próprio ritmo.
Com esta formação, 100% flexível e compatível com o dia a dia, desenvolverá competências em Diagramas E/R, nos ecossistemas HADOOP e Apache Spark, na criação de dashboards, visualização de dados, bem como em armazenamento e analítica em Big Data.
Irá compreender os desafios do Big Data do ponto de vista tecnológico e as amplas oportunidades que este volume de dados oferece numa perspetiva de negócio.
O que vai aprender neste Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data
Neste Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data irá adquirir os conhecimentos básicos de análise de dados e descobrir os softwares que o(a) permitirão trabalhar com eles. Aprenderá em profundidade a linguagem, o ambiente e os conceitos fundamentais de Python.
- Python e SQL: descubra os tipos de análise, as visualizações mais utilizadas, bem como as suas funções, parâmetros, argumentos e o âmbito das variáveis, entre outros aspetos.
- Irá aprofundar funções, estruturas de dados, ciclos, interações e controlo de exceções.
- Será introduzido às bases de dados, aos diagramas E/R e às linguagens de manipulação e definição de dados.
- Armazenamento: aprenda a armazenar dados de forma organizada e coerente para aceder a eles sempre que necessário.
- Big Data: descubra a aplicação da analítica no Big Data e na visualização de dados.
- HADOOP e Apache Spark: desenvolva competências para trabalhar nestes ecossistemas.
- Certificação em programação do Python Institute: obterá a preparação necessária para alcançar algumas das certificações mais relevantes do mercado.
Ferramentas e Softwares
Ao longo do Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data, aprenderá a utilizar as tecnologias e ferramentas necessárias para entrar no mundo da Data Science.
Plano de estudos
Este Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data é composto pelas seguintes unidades curriculares:
1. Bases de Dados Relacionais
- Introdução às Bases de Dados
- Desenhos de Bases de Dados
2. Linguagem de Bases de Dados SQL
- SQL Linguagem de Manipulação de Dados (LMD)
- SQL Linguagem de Definição de Dados (LDD)
3. Programação com Python I: Fundamentos
- Introdução ao Python
- Funções em Python
- Estrutura de Dados em Python
4. Programação com Python II: Controlos e Objetos
- Ciclos e Interações
- Processamento de Ficheiros e Controlo de Erros
- Orientação a Objetos
5. Introdução à programação e ao Python
- Introdução ao Big Data
- Armazenamento de Dados
- Apache Spark
6. Análise Avançada e Visualização de Dados
- Fundamentos de Machine Learning
- Visualização e Storytelling com Dados
Adquira as competências mais valorizadas
Após concluir o Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data, terá adquirido as seguintes competências:
- Estará familiarizado com Python como linguagem de programação e saberá utilizá-lo em situações reais.
- Conhecerá os conceitos fundamentais de Big Data e de análise de negócio.
- Compreenderá as diferentes opções de armazenamento para grandes volumes de dados.
- Estará familiarizado com SQL como linguagem de aquisição e transformação de dados.
- Conhecerá o paradigma MapReduce e saberá como utilizá-lo, bem como o ecossistema Hadoop e Spark.
- Conhecerá diferentes abordagens de analítica e saberá escolher a mais adequada consoante o caso de uso.
- Conhecerá os princípios da visualização de dados e terá os conhecimentos necessários para criar dashboards avançados em Power BI.
- Poderá realizar o exame PCAP-31 para obter a certificação Certified Associate in Python Programming ou o exame PCPP-32-1 para demonstrar competências avançadas e obter a certificação Professional in Python Programming 1.
Saídas Pofissionais do Curso de Especialização Online de Fundamentos de Big Data
As empresas procuram cada vez mais profissionais especializados em análise. O Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data será um ponto de partida para chegar a ser:
Data Scientist
Analisa grandes volumes de dados para identificar padrões, gerar insights e apoiar a tomada de decisões estratégicas através de modelos analíticos e estatísticos.
Big Data Developer
Desenvolve soluções e aplicações para processar, gerir e analisar grandes volumes de dados utilizando tecnologias e frameworks de Big Data.
Data Engineer
Constrói e gere infraestruturas e pipelines de dados que permitem recolher, organizar e disponibilizar dados de forma eficiente para análise e utilização pelas empresas.
Direção do Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data
Marco Ribeiro
Diretor do Curso de Especialização Online em Fundamentos de Big Data
Atualmente Financial Markets Operations Analyst no Banco de Portugal e Professor na Universidade Europeia, tendo anteriormente exercido funções como assistente convidado na Universidade Católica Portuguesa (UCP).
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Perguntas frequentes
O que é Big Data?
Big Data refere-se ao processamento e análise de grandes conjuntos de dados provenientes de múltiplas fontes. Utiliza tecnologias avançadas para extrair informação útil que apoia decisões em empresas, investigação e estratégias de marketing.
Na prática, Big Data corresponde à recolha, armazenamento e análise de grandes volumes de dados com ferramentas especializadas. O objetivo é transformar conjuntos de dados complexos em informação que apoie decisões estratégicas no mercado de trabalho e nas organizações.
Como funciona o Big Data?
O Big Data funciona através da recolha de dados, do armazenamento em infraestruturas distribuídas e da análise com tecnologias como Hadoop, Apache Spark e SQL. Estas ferramentas permitem processar grandes volumes de informação de forma rápida e eficiente.
O que faz um profissional de Big Data?
Um profissional de Big Data analisa conjuntos de dados para identificar padrões e gerar insights que apoiam decisões empresariais. Este trabalho é essencial em áreas como estratégias de marketing, análise de negócio e inovação tecnológica.
Para que serve o Big Data nas empresas?
Nas empresas, o Big Data ajuda a transformar dados em conhecimento útil. Permite melhorar estratégias de marketing, prever tendências de mercado e apoiar decisões baseadas em dados, conhecidas como data-driven decision making.
Quais são as principais tecnologias utilizadas em Big Data?
Entre as tecnologias mais utilizadas encontram-se Python, SQL, Hadoop, Apache Spark e ferramentas de visualização de dados. Estas soluções permitem trabalhar com grandes conjuntos de dados e criar análises que apoiam decisões estratégicas.
Que competências são importantes para trabalhar com Big Data?
Para trabalhar com Big Data, é importante dominar programação em Python, bases de dados com SQL, análise de dados e visualização de informação. Estas competências são valorizadas no mercado de trabalho tecnológico e na área da Data Science.
O Big Data é importante para o mercado de trabalho atual?
Sim. A análise de conjuntos de dados tornou-se essencial para empresas que procuram melhorar a eficiência e apoiar decisões estratégicas. Por esse motivo, profissionais com competências em Big Data e análise de dados são cada vez mais procurados.
Quais são as saídas profissionais na área de Big Data?
A área de Big Data oferece várias oportunidades de desenvolvimento de carreira em tecnologia e análise de dados. Entre as funções mais comuns encontram-se Data Scientist, Data Engineer e Big Data Developer.
É necessário saber programar para aprender Big Data?
Não necessariamente. Muitos estudantes iniciam o estudo de Big Data sem experiência prévia em programação. A aprendizagem começa com conceitos básicos de Python, SQL e análise de dados, permitindo desenvolver competências de forma progressiva.
Quais são as tendências atuais na área de Big Data?
Entre as principais tendências encontram-se a inteligência artificial aplicada a dados, a automação de análise, o cloud computing e a analítica avançada. Estas tecnologias ajudam as organizações a explorar grandes conjuntos de dados e a melhorar decisões estratégicas.