Filipe Ramos

Doutorado em Gestão, na especialidade de Métodos Quantitativos, pelo ISCTE-Business School. Mestre em Matemática Financeira, pelo ISCTE-Business School/FCUL, mestre em Ensino da Matemática, pela FCT-UNL e licenciado em Matemática (Ensino) pela FCUL.

Além de várias unidades curriculares, da área científica da Matemática/Estatística, em instituições de Ensino Superior Públicas (como FCUL, ISEG, FCT-UNL e ISCTE-IUL) e Privadas (Universidade Europeia), foi ainda colaborador/consultor técnico pedagógico no IAVE e coordenador de cursos profissionais e respetivas equipas pedagógicas.

Atualmente, é Professor Associado na Universidade Europeia, coordenando licenciaturas, mestrados e pós-graduações na área de Ciência de Dados, e investigador integrado no CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa. A sua atividade de investigação centra-se nos domínios da Análise de Dados e da Modelação Matemática, com destaque em: (i) ""Time Series Analysis and Forecasting"" (com especial aplicada às áreas da Economia, Gestão e Finanças); (ii) Data Analysis/Data Science; (iii) Machine Learning/Deep Learning. É, correntemente, Investigador Principal no projeto “Mapping Volatility Trends in the Cryptocurrency Market: Hybrid Artificial Intelligence Models Integrating Machine Learning and Deep Learning (2025-27)” e Investigador no projeto “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25), ambos projetos de I&D da Universidade Europeia.