Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

A licenciatura em Ciência de Dados e Gestão é um programa inovador e rigoroso que integra três áreas científicas bem desenvolvidas na Universidade Europeia, nomeadamente a Matemática e a Estatística, as Ciências Empresariais e a Computação, e emerge da aposta estratégica na formação STEM (“Science, Technology, Engineering, and Mathematics”).

Presencial

Lecionado em Português ou em Inglês

Oriente Green Campus

3 anos, 180 ECTS

Início: Setembro 2025

Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia

Porquê a Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão?

Benefícios

Formação: Com a sólida preparação conferida em Ciência de Dados, em Gestão e na aplicação da Ciência de Dados à Gestão, são formados os gestores e os analistas de dados do futuro;
Docência: Corpo docente de excelência, comprovado por integração em centros de Investigação de reconhecida qualidade e sua produção científica de reconhecido mérito, acrescida de experiência pedagógica relevante;
Metodologia: Componente prática e utilização de métodos ativos de aprendizagem orientados para projeto (“Project Based Learning”);
Aplicabilidade: Exposição dos estudantes a problemas reais promovidos pelo tecido empresarial;
Inserção: Projetos desenvolvidos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho;
Certificação: Conferência de sólida preparação com vista à certificação junto da DSPA (Data Science Portuguese Association).

Objetivos

Dominar o raciocínio matemático e as técnicas estatísticas e computacionais;
Dominar as técnicas de gestão de organizações;
Adquirir a capacidade de desenvolver soluções baseadas nos dados para diferentes problemas e domínios;
Desenvolver uma prática profissional regulada por princípios e condutas éticas;
Adquirir competências necessárias para trabalhar com atores organizacionais.

Experiência Internacional

A Universidade Europeia oferece aos seus estudantes a possibilidade de realizar mobilidade internacional ao abrigo do programa Erasmus + e outros protocolos de cooperação. Conta atualmente com cerca de 200 universidades parceiras dispersas por todo o mundo. Entre essas destacam-se como principais destinos de eleição dos nossos estudantes a Universidad Andrés Bello (Chile), a Universidade Peruana de Ciências Aplicadas (Perú), a Universidade de Bolonha (Itália), a Universidade de Rijeka (Croácia), o Institute of Hospitality Management in Prague (Republica Checa), Universidade de Kozminski (Polónia), entre outras.

Cada programa apresenta uma listagem de parcerias específicas, a consultar junto do International Experience Office.

A partir de Setembro de 2025, este é o espaço onde vais querer estar!

Conhece o nosso novo campus, onde a inovação, a tecnologia e o conhecimento se fundem para criar um ambiente de aprendizagem único e diferenciador.

Parceiros

Algumas das empresas que colaboram em seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para a licenciatura.

DSPA

A DSPA é uma associação sem fins lucrativos dedicada à promoção e desenvolvimento da Ciência de Dados em Portugal e a nível internacional. Promove boas práticas, formação profissional, investigação estratégica e representa o sector junto de entidades públicas e privadas.

OpenBB

A OpenBB é uma plataforma de código aberto de referência na análise de investimentos, utilizada por milhões de investidores que procuram tirar partido da ciência de dados avançada e do machine learning para interpretar dados brutos e não estruturados. A sua missão é tornar a investigação em investimentos mais eficaz, poderosa e acessível a todos.

Certificação

Na fase final dos teus estudos, durante o desenvolvimento do teu Projeto Final, terás a oportunidade de te preparares para a certificação oficial da DSPA. Esta certificação valida as tuas competências de acordo com os padrões da indústria em Portugal.

A DSPA é uma associação sem fins lucrativos que promove o desenvolvimento da ciência de dados, incentiva as boas práticas, forma profissionais e representa o sector junto de entidades públicas e privadas.

Certificação Data Science Foundational DSPA

Plano de estudos

Consulta a estrutura do plano curricular

1º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Análise Matemática I	57	6
Álgebra Linear e Aplicações	57	6
Fundamentos de Programação	57	6
Princípios de Economia	57	6
Princípios de Gestão	57	6

2º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Análise Matemática II	57	6
Análise Exploratória de Dados	57	6
Estruturas de Dados e Algoritmos	57	6
Comportamento Organizacional e Liderança	43	6
Contabilidade de Gestão	57	6

3º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Tópicos de Probabilidade e Estatística	57	6
Matemática Discreta	57	6
Bases de Dados e Fontes de Informação em Gestão	57	6
Análise Financeira	57	6
Princípios de Marketing	43	6

4º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Estatística Aplicada	57	6
Otimização	57	6
Programação para Ciência de Dados	57	6
Finanças Empresariais	57	6
Gestão de Operações e Logística	57	6

5º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Modelos Econométricos	57	6
Inteligência Artificial	57	6
Business Intelligence & Big Data	57	6
Mercados e Instrumentos Financeiros	57	6
Estratégia	57	6

6º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Previsão	57	6
Aprendizagem Máquina & Aplicações	57	6
Projeto Aplicado	57	12
Optativa	43	6

Provas de ingresso

Seleciona um dos seguintes conjuntos:

07 Física e Química + 16 Matemática ou 04 Economia + 16 Matemática

Universidade Europeia recebe avaliação máxima

A3ES – Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior reacredita Universidade Europeia de forma incondicional e pelo período máximo aplicável (6 anos).

Sabe mais aqui

Fernando Gonçalves

Diretor da Licenciatura e Comissão Cientifica

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University.

Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG.

Filipe R. Ramos

Comissão Cientifica

PhD em Gestão – Métodos Quantitativos, pelo ISCTE Business School, contando com larga experiência de lecionação nas áreas científicas da Matemática e Estatística.

A atividade de investigação centra-se na Análise de Dados e Modelação Matemática (e.g., Time Series Analysis and Forecasting, Data Science e Machine/Deep Learning). É investigador integrado no CETRAD e colaborador no CEAUL e LAETA.

José Cruz

Comissão Cientifica

PhD em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG – Universidade de Lisboa. Atualmente é Professor Auxiliar na Universidade Europeia e membro colaborador do CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.

A sua investigação centra-se em Análise Matemática, Cálculo Estocástico e Matemática Financeira, com particular interesse em métodos de avaliação de opções em mercados ilíquidos com saltos.

José Manuel Fonseca

Comissão Cientifica

José Manuel Fonseca licenciado em Gestão, Mestre em Psicologia Organizacional, doutorado em Managment, autor de “Complexity and Innovation in Organizations”. Gestor e consultor em Portugal, Suécia, Bélgica, Espanha, e Inglaterra.

Especialista em Estratégia, Inovação e Mudança Organizacional nos setores têxtil, agro-alimentar, construções técnicas, mármores, moldes, publicidade e tecnologias de informação.

Saídas profissionais

A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão permite uma rápida integração nos mais variados setores de atividade, incluindo: Tecnologias de Informação, Telecomunicações, Banca, Seguros, Auditoria e Consultoria, Comunicação, Biomédico e Farmacêutico, Industrial e na Administração Pública.

De acordo com o relatório de 2024 do Word Economic Forum sobre os empregos emergentes, os cientistas e analistas de dados lideram o ranking.

Alguns exemplos de funções:

Data Analyst - Responsável pela inspeção, limpeza, exploração e modelação de dados, necessários à descoberta de informações úteis, identificação de padrões, extração de conclusões e ao suporte à tomada de decisão;
Business Analyst - Responsável por, fazendo uso de análise de dados, identificar necessidades do negócio, analisar processos, definir soluções e garantir a comunicação entre as partes interessadas, alinhando objetivos empresariais e tecnológicos;
Auditor - Responsável por avaliar processos, identificar riscos e assegurar conformidade com normas e regulamentos, garantindo transparência e integridade nas operações;

Gestor - Responsável por planear, coordenar e supervisionar recursos e atividades, garantindo o alcance dos objetivos e a eficiência das operações;
Consultor - Responsável por analisar desafios, propor soluções e oferecer orientações especializadas para apoiar as organizações na tomada de decisões e no alcance dos seus objetivos.

Esta Licenciatura tem sido de grande inspiração para o meu futuro. Em três palavras, este programa tem sido: Inovador, encorajador e desafiador.

Rafael Zapata

Aluno da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

Estudar na Universidade Europeia tem sido uma experiência enriquecedora e gratificante. O curso conta com excelentes docentes que nos dão toda a atenção necessária.

Kietu de Sousa

Aluno da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

Candidaturas e admissões

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de admissão está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao Processo de Candidatura Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

Pedido de Informação

Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

Documentação

Reúne todos os documentos solicitados no processo de admissão

Candidatura

Avança com a formalização da candidatura online.

Candidatar-me

Certificação e acreditação

Aprovado pela A3ES em 15/06/2022

Relatório de auto-avaliação da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão.

Registo R/A -Cr 147/2022, de 16/07/2022

Despacho n.º 5501/2023, de 11 de maio de 2023, II Série nº 91 D.R.

Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão Lisboa